一、本节简介
本节主要讲解ROI的图像中特定区域的提取和合并图片
二、什么是ROI
简单的说就是对图像感兴趣的区域，机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。举个例子来说：有一副图片，图片上有各种动物i，但是你只喜欢图片里的狗，那么这个狗所在的区域就是感兴趣的区域（ROI）。
三、示例
src=cv.imread('textImg.jpg') cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow('input image',src) #高度从42像素开始到282像素 #宽度从184像素开始到355像素 #高度起始位置是从图片的顶部算起，宽度起始位置是从图片的左侧算起 #本例中的起始位置和结束位置是通过PhotoShop 测量出来的，在实际应用中这两个位置是通过算法计算出来的 face=src[42:282,184:355] #效果见图1，我们取出了原图的人脸 cv.imshow("取出的图像",face) #将取出的区域改变为灰度图像 gray=cv.cvtColor(face,cv.COLOR_BGR2GRAY) #将灰度图像变为RGB图像 #这里改变色彩空间的原因是灰度图像是单通道的，原图是三通道的，无法合并 #所以需要先转换为三通道的RGB色彩空间 backface=cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR) #将取出并处理完的图像和原图合并起来 src[42:282,184:355]=backface #效果见图2 cv.imshow("合并后的图像",src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()