• 【LeetCode】84. Largest Rectangle in Histogram


    Largest Rectangle in Histogram

    Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.

    Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3].

    The largest rectangle is shown in the shaded area, which has area = 10 unit.

    For example,
    Given height = [2,1,5,6,2,3],
    return 10.

    首先想到一种最直观的方法:把平面看做大矩阵,条形看做1,非条形看做0,寻找最大全1矩阵。

    思路上是正确的,可以用DP来做,不过会超时。

    网上看到一种借助栈的做法,代码很漂亮,但是解释都非常模糊,我看懂之后,决定仔细描述思路如下:

    1、如果已知height数组是升序的,应该怎么做?

    比如1,2,5,7,8

    那么就是(1*5) vs. (2*4) vs. (5*3) vs. (7*2) vs. (8*1)

    也就是max(height[i]*(size-i))

    2、使用栈的目的就是构造这样的升序序列,按照以上方法求解。

    但是height本身不一定是升序的,应该怎样构建栈?

    比如2,1,5,6,2,3

    (1)2进栈。s={2}, result = 0

    (2)1比2小,不满足升序条件,因此将2弹出,并记录当前结果为2*1=2。

    将2替换为1重新进栈。s={1,1}, result = 2

    (3)5比1大,满足升序条件,进栈。s={1,1,5},result = 2

    (4)6比5大,满足升序条件,进栈。s={1,1,5,6},result = 2

    (5)2比6小,不满足升序条件,因此将6弹出,并记录当前结果为6*1=6。s={1,1,5},result = 6

    2比5小,不满足升序条件,因此将5弹出,并记录当前结果为5*2=10(因为已经弹出的5,6是升序的)。s={1,1},result = 10

    2比1大,将弹出的5,6替换为2重新进栈。s={1,1,2,2,2},result = 10

    (6)3比2大,满足升序条件,进栈。s={1,1,2,2,2,3},result = 10

    栈构建完成,满足升序条件,因此按照升序处理办法得到上述的max(height[i]*(size-i))=max{3*1, 2*2, 2*3, 2*4, 1*5, 1*6}=8<10

    综上所述,result=10

    class Solution {
    public:
        int largestRectangleArea(vector<int> &height) {
            int ret = 0;
            stack<int> stk;
            for(int i = 0; i < height.size(); i ++)
            {
                if(stk.empty() || stk.top() <= height[i])
                    stk.push(height[i]);
                else
                {
                    int count = 0;
                    while(!stk.empty() && stk.top() > height[i])
                    {
                        count ++;
                        ret = max(ret, stk.top()*count);
                        stk.pop();
                    }
                    while(count --)
                        stk.push(height[i]);
                    stk.push(height[i]);
                }
            }
            int count = 1;
            while(!stk.empty())
            {
                ret = max(ret, stk.top()*count);
                stk.pop();
                count ++;
            }
            return ret;
        }
    };

  • 相关阅读:
    MySQL 数据类型
    MySQL的相关概念介绍
    遍历Map的四种方法
    Hadoop在win7下部署的问题
    Hbase之shell操作
    问题-"Record not found or changed by another user"
    问题-Delphi编译到最后Linking时总是出现与ntdll.dll有关的错误还有Fatal Error Out of memory错误
    教程-CXGRID之cxDropDownEdit密密
    问题-delphi在某电脑(win7)上是界面超乱 DPL
    教程-Delphi调用C# WEBSERVICE(二)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ganganloveu/p/4148303.html
Copyright © 2020-2023  润新知