1. LinkedHashMap概述:
LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。
注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问链接的哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。
2. LinkedHashMap的实现:
对于LinkedHashMap而言,它继承与HashMap、底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似,它通过重写父类相关的方法,来实现自己的链接列表特性。下面我们来分析LinkedHashMap的源代码:
1) Entry元素:
LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。看源代码:
1 /** 2 * 双向链表的表头元素。 3 */ 4 private transient Entry<K,V> header; 5 6 /** 7 * LinkedHashMap的Entry元素。 8 * 继承HashMap的Entry元素,又保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用。 9 */ 10 private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> { 11 Entry<K,V> before, after; 12 …… 13 }
2) 初始化:
通过源代码可以看出,在LinkedHashMap的构造方法中,实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。如:
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor); accessOrder = false; }
HashMap中的相关构造方法:
1 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { 2 if (initialCapacity < 0) 3 throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + 4 initialCapacity); 5 if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) 6 initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; 7 if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) 8 throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + 9 loadFactor); 10 11 // Find a power of 2 >= initialCapacity 12 int capacity = 1; 13 while (capacity < initialCapacity) 14 capacity <<= 1; 15 16 this.loadFactor = loadFactor; 17 threshold = (int)(capacity * loadFactor); 18 table = new Entry[capacity]; 19 init(); 20 }
我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry,提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器
中,最后会调用init()方法,进行相关的初始化,这个方法在HashMap的实现中并无意义,只是提供给子类实现相关的初始化调用。
LinkedHashMap重写了init()方法,在调用父类的构造方法完成构造后,进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。
void init() { header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null); header.before = header.after = header; }
3) 存储:
LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法,而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex),提供了自己特有的双向链接列表的实现。
1 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 2 // 调用create方法,将新元素以双向链表的的形式加入到映射中。 3 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); 4 5 // 删除最近最少使用元素的策略定义 6 Entry<K,V> eldest = header.after; 7 if (removeEldestEntry(eldest)) { 8 removeEntryForKey(eldest.key); 9 } else { 10 if (size >= threshold) 11 resize(2 * table.length); 12 } 13 } 14 15 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 16 HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex]; 17 Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old); 18 table[bucketIndex] = e; 19 // 调用元素的addBrefore方法,将元素加入到哈希、双向链接列表。 20 e.addBefore(header); 21 size++; 22 } 23 24 private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) { 25 after = existingEntry; 26 before = existingEntry.before; 27 before.after = this; 28 after.before = this; 29 }
4) 读取:
LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法,实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后,再判断当排序模式accessOrder为true时,记录访问顺序,将最新访问的元素添加到双向链表的表头,并从原来的位置删除。由于的链表的增加、删除操作是常量级的,故并不会带来性能的损失。
1 public V get(Object key) { 2 // 调用父类HashMap的getEntry()方法,取得要查找的元素。 3 Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key); 4 if (e == null) 5 return null; 6 // 记录访问顺序。 7 e.recordAccess(this); 8 return e.value; 9 } 10 11 void recordAccess(HashMap<K,V> m) { 12 LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; 13 // 如果定义了LinkedHashMap的迭代顺序为访问顺序, 14 // 则删除以前位置上的元素,并将最新访问的元素添加到链表表头。 15 if (lm.accessOrder) { 16 lm.modCount++; 17 remove(); 18 addBefore(lm.header); 19 } 20 }
5) 排序模式:
LinkedHashMap定义了排序模式accessOrder,该属性为boolean型变量,对于访问顺序,为true;对于插入顺序,则为false。
private final boolean accessOrder;
一般情况下,不必指定排序模式,其迭代顺序即为默认为插入顺序。看LinkedHashMap的构造方法,如:
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor); accessOrder = false; }
这些构造方法都会默认指定排序模式为插入顺序。如果你想构造一个LinkedHashMap,并打算按从近期访问最少到近期访问最多的顺序(即访问顺序)来保存元素,那么请使用下面的构造方法构造LinkedHashMap:
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; }
该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序,这种映射很适合构建LRU缓存。LinkedHashMap提供了removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法,在将新条目插入到映射后,put和 putAll将调用此方法。该方法可以提供在每次添加新条目时移除最旧条目的实现程序,默认返回false,这样,此映射的行为将类似于正常映射,即永远不能移除最旧的元素。
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; }
此方法通常不以任何方式修改映射,相反允许映射在其返回值的指引下进行自我修改。如果用此映射构建LRU缓存,则非常方便,它允许映射通过删除旧条目来减少内存损耗。
例如:重写此方法,维持此映射只保存100个条目的稳定状态,在每次添加新条目时删除最旧的条目。
private static final int MAX_ENTRIES = 100; protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { return size() > MAX_ENTRIES; }