- DML-操作数据库(create、alter、drop)
p:以下出现的"db_name"为数据库名称
1、创建
create database db_name;
create database db_name character set utf8;
create database db_name character set gbk collate gbk_chinese_ci;
2、查询
查看当前数据库服务器中的所有数据库
show databases;
查看数据库的定义信息
Show create database db_name;
删除数据库
Drop database db_name;
3、修改
查看服务器中的数据库，并把字符集修改为utf8;
alter database db_name character set utf8;
4、删除
drop database db_name;
5、其他
查看当前使用的数据库
select database();
切换数据库use db_name;
- 操作数据表
1、语法
create table 表名(
字段1 字段类型,
字段2 字段类型,
...
字段n 字段类型
);
示例：
create table emp(
id int,
name varchar(100),
gender varchar(10),
birthday date,
salary float(10,2),
entry_date date,
resume text
);
2、常用数据类型
int：整型double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；char：固定长度字符串类型； varchar：可变长度字符串类型；text：字符串类型;blob：字节类型；date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；time：时间类型，格式为：hh:mm:sstimestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
3、操作表
当前数据库中的所有表
SHOW TABLES;
查看表的字段信息
DESC 表名;
增加一个image列。
ALTER TABLE 表名 ADD image blob;
修改job列，使其长度为60。
ALTER TABLE 表名 MODIFY job varchar(60);
删除image列,一次只能删一列。
ALTER TABLE 表名 DROP image;
表名改为user。
RENAME TABLE 表名 TO user;
查看表格的创建细节
SHOW CREATE TABLE user;
修改表的字符集为gbk
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
列名name修改为username
ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);
删除表
DROP TABLE user ;
- DML
DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。
1、INSERT
INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES(列值1，列值2...);
练习 ：create table emp(
id int,
name varchar(100),
gender varchar(10),
birthday date,
salary float(10,2),
entry_date date,
resume text
);
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)VALUES(1,'zhangsan','female','1990-5-10',10000,'2015-5-5-','good girl');
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)VALUES(2,'lisi','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)VALUES(3,'wangwu','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');
批量插入：INSERT INTO emp VALUES(4,'zs','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),(5,'li','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),(6,'ww','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL);
2、UPDATE
UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 ... WHERE 列名=值
练习：
将所有员工薪水修改为5000元。
UPDATE emp SET salary=5000
将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。
UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;
将姓名为’aaa’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。
UPDATE emp SET salary=4000,gender='female' WHERE name='lisi';
将wu的薪水在原有基础上增加1000元。
UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender='male';
3、DELETE
DELETE FROM 表名 【WHERE 列名=值】
练习 ：
删除表中名称为’zs’的记录。
DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;
删除表中所有记录。
DELETE FROM emp;
使用truncate删除表中记录。
TRUNCATE TABLE emp;
DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。
删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
- DQL-数据查询语言
SELECT 列名 FROM 表名【WHERE --> GROUP BY -->HAVING--> ORDER BY】
语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
练习：
学生表：CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
雇员表：CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
部分表：CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
以下是对上面两个stu、emp表进行的操作：
两个表的详情和数据图：
stu.table.png
emp.table.png
1、基础查询
1.1、查询所有列
SELECT * FROM stu;
1.2、查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2、条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
· =、!=、<>、<、<=、>、>=；
· BETWEEN…AND；
· IN(set)；
· IS NULL； IS NOT NULL
· AND；
· OR；
· NOT；
2.2 查询性别为女，并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;
2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN('S_1001','S_1002','S_1003');
2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';
2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
3 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
_ ：任意一个字符
% ：任意0~n个字符
示例：'%张%' '张_'
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
3.2 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';
4 字段控制查询
4.1 去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录.
想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。
下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
或者
elect distinct sal+ifnull(comm,0) from emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
或者
select distinct sal+ifnull(comm,0) as totle from emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5 排序 order by 列名 [asc(升序，默认) /desc(降序)]
5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *FROM stu ORDER BY age ASC;
或者
SELECT *FROM stu ORDER BY age;
5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;
6 聚合函数 sum avg max min count
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
· COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
· MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
· MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
· SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
· AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数：SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数：SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数：SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，有领导的人数：SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
6.2 SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和：SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和：SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
统计所有员工平均工资：SELECT AVG(sal) FROM emp;
6.3 MAX和MIN
查询最高工资和最低工资：SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
7 分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。
注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by 之后
7.1 分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;
7.2 HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
查询工资大于1500，工资总和大于6000的部门编号以及工资和：
select deptno,sum(sal) from emp where sal>=1500 group by deptno having sum(sal)>6000 order by sum(sal) desc;
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤. where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)where后面不可以使用聚合函数。
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
8 LIMIT 方言
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
8.1 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
8.2 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
8.3 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
· 第一页记录起始行为0，一共查询10行；