三大删除策略
redis在删除过期key的时候，不可能时时刻刻都遍历所有被设置过期时间的key来检测数据是否已经达到过期时间，然后再对它进行删除。所以有三种删除的方式
- 立刻删除
- 惰性删除
- 定期删除
一、立刻删除
立刻删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立刻删除对cpu是最不友好的。因为删除操作会占用cpu的时间，如果刚好碰到了cpu很忙的时候，比如正在做交集或者排序等计算，那么就会给cpu造成额外压力，让cpu忙死。这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。
总结：对cpu不友好，用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）
二、惰性删除
数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据的时候判断，是否过期，假如没过期则返回；假如已过期，删除返回不存在。惰性删除的缺点是对内存不友好。
总结：对内存不友好，用存储空间换取处理器性能（拿空间换时间）
三、定期删除
定期删除策略是前两种策略的折中。
定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作，并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。
周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度。有两个特点：
- cpu性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置。
- 内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理。
总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查），有漏网之鱼
举例：
redis默认每100ms检查是否有过期的key，有过期key则删除。注意：redis不是每隔100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查（如果每隔100ms全部检查，redis直接进去icu）。因此如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时见没有删除。
定期策略的难点是不确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行的太频繁或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成立即删除策略，以至于将CPU时间过去的消耗在删除过期键上面。如果删除操作执行的太少或者执行的时间太短，定期删除策略又会和惰性删除策略一样，出现浪费内存的情况。因此，如果采用定期删除策略的话，服务器必须根据情况，合理地设置删除操作的执行时长和执行频率。
八种淘汰策略
两幅图片，都看看，深入理解一下
一、策略
ttl：设置了过期时间的key中，剩余时间更少的优先淘汰。
lru：最近最少使用的key，优先被淘汰。
lfu：最近访问频率最少的key，优先被淘汰。
random：随机淘汰内存中内容。
noeviction：无法再写入Redis，不会处理内存中的内容，是默认的淘汰策略。
二、范围
allkeys-xxx：allkeys开头的是对Redis中的所有key都在淘汰范围内。
volatile-xxx：volatile开头的是对Redis中的设置了超时时间的key列入淘汰范围。
三、设置淘汰策略
Redis的配置文件中maxmemory-policy，就是我们说的，达到最大内存后的淘汰策略。
所以以上的淘汰策略+淘汰范围结合起来，Redis中有以下几类淘汰策略，可以进行设置
最好使用allkeys-lru
