题目
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
本题同【剑指Offer】面试题48. 最长不含重复字符的子字符串
思路一：暴力遍历
以每个字符开始寻找最长子串。
代码
时间复杂度：O(n^2)
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
if (s.empty()) {
return 0;
}
int size = s.size();
unordered_set<int> uset;
int res = 1;
for (int i = 0; i < size; ++i) {
uset.clear();
int c = 0;
for (int j = i; j < size; ++j) {
if (uset.count(s[j]) > 0) {
break;
} else {
uset.insert(s[j]);
++c;
}
}
res = max(res, c);
}
return res;
}
};
思路二：滑动窗口
将哈希表作为滑动窗口。
如果 s[j] 在子串 [i, j - 1] 中，因为子串 [i, j - 1] 已经检查过没有重复字符，所以，在将i向前移动后，[i + 1, j - 1] 也不存在重复字符， 所以 j 不需要再次从 i + 1 位置向后检查，还是判断是否在子串 [i + 1, j - 1] 中。
代码
时间复杂度：O(n)，最坏情况下每个位置字符没i和j都访问一次。
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int size = s.size();
unordered_set<int> uset;
int res = 0, i = 0, j = 0;
while (i < size && j < size) {
if (uset.count(s[j]) > 0) {
uset.erase(s[i]);
++i;
} else {
uset.insert(s[j]);
++j;
res = max(res, j - i);
}
}
return res;
}
};
优化
判断每个字符结尾的无重复最长子串，通过map建立字符到位置索引的映射。
时间复杂度：O(n)，
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int size = s.size();
unordered_map<char, int> umap;
int res = 0;
for (int i = 0, j = 0; j < size; ++j) {
//或 if (umap.count(s[j]) > 0)
if (umap.find(s[j]) != umap.end()) {
i = max(i, umap[s[j]] + 1);
}
res = max(res, j - i + 1);
umap[s[j]] = j;
}
return res;
}
};
思路三：优化滑动窗口
当数据集比较小，可以直接用数组模拟哈希表。
代码
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int size = s.size();
vector<int> hash(128, -1);
int res = 0;
for (int i = 0, j = 0; j < size; ++j) {
i = max(i, hash[s[j]] + 1);
res = max(res, j - i + 1);
hash[s[j]] = j;
}
return res;
}
};