SQL语句之查询（SELECT)

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• SQL语句之查询（SELECT)
  • 简单查询
  • 限定查询
  • 模糊查询
  • 排序查询
  • 多表查询

SQL语句之查询（SELECT)

SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言；
中文：结构化查询语言；英文全称：Structured Query Language；
而其中的核心就是查询。

简单查询

SELECT 字段,字段,字段...			  [SELECT 子句]
FROM EMP;（数据来源）					[FROM 子句]

• 以上两个语句执行时，先执行FROM子句，再执行SELECT子句。
• 当查询所有字段信息时可以使用通配符*。
• 当信息有重复时，可以使用关键字DISTINCT来去除重复。

限定查询

再实际开发中基本上都会使用限定查询

SELECT 字段,字段,字段...			  [SELECT 子句]
FROM 数据来源						  [FROM 子句]
WHERE 过滤条件						 [WHERE 子句]

• WHERE 子句会根据过滤条件来选择出满足条件的数据。

1.关系运算符

SELECT *
FROM EMP
WHERE SAL>1000;

• 查询月薪大于1000的员工信息。

SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME = 'SMITH';

• 查询名为SMITH的员工信息。

SELECT *
FROM EMP
WHERE JOB<>'SALESMAN';

• 查询工作不是SALESMAN（销售）所有员工信息。

2.逻辑运算符

SELECT *
FROM EMP
WHERE SAL >= 1500 AND SAL<= 3000;

SELECT *
FROM EMP
WHERE BETWEEN 1500 AND 3000;

• 以上两种方式都是查询所有月薪在1500到3000之间的员工信息；但是这两种的有区别的。第一种在数据库中会认为是两个判断条件，而第二种（BETWEEN AND )则只认为是一个判断条件，所有第二种效率更高一点。

3.空判断

SELECT *
FROM EMP
WHERE COMM IS NULL;

• 查询没有佣金的员工信息。

4.IN查询

SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO IN (7788,7654,6329);

• 查询员工编号是7788,7654,6329的员工信息。

模糊查询

在了解模糊查询之前要先了解通配符_和%；
_：表示任意一个字符；
%：表示任意位数的任意字符；
同过关键字LIKE来实现模糊查询。

SELECT 字段,字段...
FROM 数据来源
WHERE 模糊查询的字段 LIKE 关键内容

SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'A%';

• 查询姓名以A开头的员工信息。

SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%A%';

• 查询姓名中含有A的员工信息。

SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '_A%';

• 查询姓名第二个字母是A的员工信息。

排序查询

排序查询：将结果按照指定字段进行升序或者降序来显示，注意指定的字段一般指数字或者日期。

其关键字是 ORDER BY

SELECT 字段...
FROM 数据来源
WHERE 过滤条件
ORDER BY 排序字段	ASC[DESC]

• ASC:升序排列（默认）；DESC:降序排列。

SELECT *
FROM EMP
WHERE JOB = 'SALESMAN'
ORDER BY SAL DESC;

• 工作是销售并按月薪降序排列员工信息。

多表查询

如果要从多张数据表中查询数据，那么就会用到多表查询，多表查询也叫做连接查询。

SELECT 字段...
FROM 数据源,数据源...
WHERE 过滤条件
ORDER BY 排序字段 ASC[DESC]

• 当多表查询时，会产生笛卡尔积。即查询出的数据量是各个数据源的数据量的乘积。这样的数据含有大量没用的重复数据，可以使用WHERE 子句来加过滤条件消除笛卡尔积。

SELECT *
FROM EMP,DEPT
WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO;

• 通过WHERE使两张数据源中关联字段相等来消除笛卡尔积。注意：这里的消除是指不显示没用的相关数据，实际上并没用真正的去除。所以一般数据量比较大时 不要使用多表查询，会消耗很多性能。

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以上

@Fzxey