Python DDT(data driven tests)模块心得

关于ddt模块的一些心得，主要是看官网的例子，加上一点自己的理解，官网地址：http://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html

ddt（data driven tests）可以让你给一个测试用例传入不同的参数，每个运行一遍，就像是运行了多个测试用例一样。

ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器：

data：包含多个你想要传给测试用例的参数；

file_data:会从json或yaml中加载数据；

通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法，如果这些值是用元组或者列表传进来的，可以用unpack方法将其自动分解成多个参数。

ddt模块常用的就是这些方法，下面给一些例子和解释。例子里面是和unittest模块一起使用的，后续也会写一些unittest模块的介绍。

下面例子里所有的方法都是包含在class FooTestCase里的。

import  unittest
from ddt import ddt, data,file_data,unpack

@ddt
class FooTestCase(unittest.TestCase):

    @data(1, 2)
    def test_show_value(self, value):
        print('value is %s' % value)
        print('case is over.
')

运行结果：

value is 1
case is over.

value is 2
case is over.

###@data(1,2)里面的参数被单独的传给test_show_value()方法，使其运行两次。

使用unpack方法将列表/元组分解的例子：

    @data((1, 2), (3, 4))
    @unpack
    def test_show_value(self, value1,value2):
        print('value is %s and %s' % (value1,value2))
        print('case is over.
')

运行结果：

value is 1 and 2
case is over.

value is 3 and 4
case is over.
###@data((1, 2), (3, 4))中传入的元组（1,2）和（3,4）被unpack方法分解，可以在函数中直接按照两个变量传入。列表也是一样的。

使用unpack将字典分解的例子：

    @unpack
    @data({'first':1,'second':2},
          {'first':3,'second':4})
    def test_show_value(self, second, first):
        print ('value is %s and %s'%(first,second))
        print('case is over.
')

运行结果：

value is 1 and 2
case is over.

value is 3 and 4
case is over.
###@data({'first':1,'second':2},{'first':3,'second':4})传入的字典被unpack分解成了多个独立的key-value参数；test_show_value()方法里面使用的
###参数名字必须和字典的key值一致，否则会报unexpected keyword argument异常。

ddt模块常用的就是这几个方法，更多的API细节可以到链接的网页查看。