算法思想
- 数据结构:一个队列
- 支持操作:
Java
// 基于堆的优先队列
public class MaxPQ<Key extends Comparable<Key>> {
private Key[] pq;// 基于堆的完全二叉树
private int N = 0;// 存储于pq[1..N]中,pq[0]没有使用
public MaxPQ(int maxN) {
pq = (Key[]) new Comparable[maxN + 1];
}
public boolean isEmpty() {
return N == 0;
}
public int size() {
return N;
}
public void insert(Key v) {
pq[++N] = v;
swim(N);
}
public Key delMax() {
Key max = pq[1];// 从根结点得到最大元素
exch(1, N--);// 将其和最后一个结点交换
pq[N + 1] = null;// 防止越界
sink(1);// 恢复堆的有序性
return max;
}
// 堆实现的比较方法
private boolean less(int i, int j) {
return pq[i].compareTo(pq[j]) < 0;
}
// 堆实现的交换方法
private void exch(int i, int j) {
Key t = pq[i];
pq[i] = pq[j];
pq[j] = t;
}
// 由下至上的堆有序化
private void swim(int k) {
while (k > 1 && less(k / 2, k)) {
exch(k / 2, k);
k = k / 2;
}
}
// 由上至下的堆有序化
private void sink(int k) {
while (2 * k <= N) {
int j = 2 * k;
if (j < N && less(j, j + 1)) j++;
if (!less(k, j)) break;
exch(k, j);
k = j;
}
}
}
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int max = 4;// 设置队列的最大值为4,队列长度多于max,则出队列
List<String> test = new ArrayList<String>() {
{
add("Turing");
add("vonNeumann");
add("Dijkstra");
add("Hoare");
add("vonNeumann");
add("Hoare");
add("Turing");
add("Thompson");
add("Turing");
add("Hoare");
add("vonNeumann");
add("Dijkstra");
add("Turing");
add("Hoare");
}
};
MaxPQ<String> maxPQ = new MaxPQ<>(max);
for (String s : test) {
maxPQ.insert(s);
if (maxPQ.size() >= max) System.out.println(maxPQ.delMax());
}
while (maxPQ.size() > 0) {
System.out.println(maxPQ.delMax());
}
}
}
vonNeumann
vonNeumann
Turing
Turing
Thompson
Turing
Hoare
vonNeumann
Hoare
Turing
Hoare
Hoare
Dijkstra
Dijkstra