1 简介
本文使用的spring cloud版本:2020.0.1
关于Spring Cloud Gateway报文获取,网上写法较多参考ModifyRequestBodyGatewayFilterFactory,经过非严谨测试其性能下降剧烈。
本文同样参考Spring Cloud Gateway源码,只不过参考的是ReadBodyRoutePredicateFactory,经过非严谨测试该方式性能相较上述方案有了巨大提升。
2 写法核心逻辑(直接仿写ReadBodyRoutePredicateFactory,定义一个Filter)
@Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {//WebFilterChain GatewayFilterChain ServerHttpRequest currentHttpRequest = exchange.getRequest(); if(logReqRespUtils.needGenerateSn(currentHttpRequest.getMethod())){ return ServerWebExchangeUtils.cacheRequestBodyAndRequest(exchange,(serverHttpRequest) -> ServerRequest .create(exchange.mutate().request(serverHttpRequest).build(), messageReaders) .bodyToMono(String.class) .defaultIfEmpty("") .doOnNext(objectValue -> {
//objectValue即为请求Body内容 }) .flatMap(bodyString->{ if (serverHttpRequest == exchange.getRequest()) { return chain.filter(exchange); } //ServerWebExchangeUtils.cacheRequestBodyAndRequest中已经缓存了可重复读的request 并且request也已经转换成了可重复读Body的request ServerHttpRequest cacheRequest = (ServerHttpRequest)exchange.getAttributes().get(ServerWebExchangeUtils.CACHED_SERVER_HTTP_REQUEST_DECORATOR_ATTR); return chain.filter(exchange.mutate().request(cacheRequest).build()); }) ); } return chain.filter(exchange); }
3 源码简析
ReadBodyRoutePredicateFactory可用来对请求体内容进行判断。
如此其中一定会获取请求体。
该文件短短一百多行代码,很快就可以定位到其核心部分:
在完成request和requestBody的缓存之后,通过ServerHttpRequest创建了一个ServerRequest ,拿到请求体的字符串,之后进行判断。
查看 ServerWebExchangeUtils相关代码,显然可见:
获取了body(Flux<DataBuffer>),之后装饰了一个新的Request,在exchange中将dataBuffer(请求体)和装饰后的Request进行缓存。之后交由我们自定义的逻辑进行处理。
上图的 decorate方法中有一处 用到了Netty的retainedSlice方法:
大意就是创建了一个ByteBuf的副本,不过是同源的,改内容会彼此影响,操作索引不会彼此影响。因此可以重复读,不需要我们手动释放,最后交由Spring去释放掉。