Spark的安装和使用

根据Spark2.1.0入门：Spark的安装和使用在虚拟机安装Spark，并进行测试

实验3  Spark读取文件系统的数据

将文件上传hdfs

 （1）在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数；

（2）在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数； 

（3）编写独立应用程序，读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；通过sbt工具将整个应用程序编译打包成 JAR包，并将生成的JAR包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令。

 

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
object lab03 {
        def main(args: Array[String]) {
	val logFile = "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt"
	val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")
	val sc = new SparkContext(conf)
	val logData = sc.textFile(logFile, 2)
	val num = logData.count()
 	printf("The num of this file is %d", num)
    }
}