1、原子概念：
原子是正则表达式中最基本的组成单位，每个正则表达式至少包含一个原子
常见原子类型：
普通字符，如a b c等
非打印字符，如 等
通用字符，如d, D等
常用的通用字符：
| 字符 | 说明 |
| d | 匹配一个数字字符，等价于[0-9] |
| D | 匹配一个非数字字符，等价于[^0-9] |
| s | 匹配任何空白字符，包括空白，制表符，换行符等等， 等价于[f v] |
| S | 匹配任何非空白字符 |
| w | 匹配字母，数字，下划线，等价于[a-zA-Z0-9_] |
| W | 匹配非字母，非数字，非下划线 |
2、元字符，就是正则表达式中具有一些特殊含义的字符
常见的元字符有：
| 字符 | 描述 |
| . |
匹配除了 之外的任何字符 要匹配 在内的字符，需要使用.| |
| [xyz] | 字符集合，匹配所包含的任意一个字符 |
| [^xyz] | 负值字符集合，匹配未包含的任意一个字符 |
| [a-z] | 匹配指定范围内的任意一个字符 |
| * | 匹配前面的子表达式 0 次或 多 次，如zo* 可以匹配z，zo，zoo等 |
| + | 匹配前面的子表达式 1 次或 多 次，如zo+可以匹配zo，zoo但是不能匹配z |
| ？ | 匹配前面的子表达式 0 次或 1 次， 如zo？可以匹配z，zo不能匹配zoo |
| {n} | n是一个非负整数，匹配确定的n次 |
| {n，} | 至少匹配n次，o{0,}等价于o*, o{1,}等价于o+，o{0,1}等价于o? |
| {n,m} | 最小匹配n次，最多匹配m次， |
| 将下一个字符标记为特殊字符，或一个原义字符，或一个向后引用，或一个八进制转义符 | |
| ^ | 匹配字符串的开始位置，如果设置了RegExp对象的Multiline属性， ^也匹配 或 之后的位置 |
| $ | 匹配字符串的结束位置，如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配 或 之前的位置 |
| ？ |
如果是跟在其他任何一个限制符后面（*,+,?,{n},{n,m}等），匹配模式将变成非贪婪模式 非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而贪婪模式尽可能多的匹配所搜索的字符串 如"oooo"中，o+将匹配所有o，o+？将只匹配一个o |
| x|y | 匹配x或y |
3、模式修正符
在不改变正则表达式的情况下，通过模式修正符改变正则表达式的意义，从而实现一些匹配结果的调整
| 修饰符 | 描述 |
| re.I | 使匹配对大小写不敏感 |
| re.S | 使 . 匹配包括换行在内的所有字符 |
| re.L | 做本地化识别匹配 |
| re.M | 多行匹配，影响^和$ |
| re.U | 根据Unicode字符集解析字符 |
4、re模块
python中，通过re模块来实现正则匹配
re模块中常用的功能函数：
1）compile()
编译正则表达式模式，返回一个正则对象（可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高效率）
re.compile(pattern[, flags=0])
pattern：编译时用的表达式字符串
flags：编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如re.I 不区分大小写，re.S等
import re
tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever..."
pattern = r"w*oow*" # 查找包含oo的单词
reg = re.compile(pattern)
reg.findall(tt) # ['good', 'cool']
2）match()
决定re是否在字符串开头位置匹配
re.match(pattern, string[, flags])
print(re.match("www", "www.baidu.com").group) # www
print(re.match("www", "WWW.BAIDU.COM", re.I).group()) #WWW
3）search()
re.search(pattern, string[, flags])
search（）会在字符串内查找匹配，如果找到第一个匹配的，就返回，如果没有找到就返回None
match和search一旦匹配成功，就是一个match object对象，match object对象有以下方法：
group()：返回被re匹配的字符串
start()：返回匹配开始的位置
end()：返回匹配结束的位置
span()：返回一个包含开始，结束位置的元组
4）findall()
遍历查找所有匹配的元素，以列表形式返回
re.findall(pattern, string[, flag])
5）finditer()
re.finditer(pattern, string[, flags])
搜索string，找到re匹配的所有的子串，并把它们作为迭代器返回，返回的结果是由所有匹配的match对象组成的迭代器
6）split()
按照能够匹配的子串将string分割后，返回的列表
re.split(pattern, string[, flag])
如下，按照空白字符分割字符串，返回列表
按数字分割字符串，返回列表
7）sub()
re.sub(pattern, rep1, string, count)
pattern：匹配的正则表达式
rep1：替换的新的字符串
string：原始字符串
count：指定替换次数，默认为0，表示都替换。
sub() 还允许使用函数对匹配项进行复杂的处理，如下，把字符串中所有数字替换后（数字+1）
8）subn()
返回替换后的结果和替换的次数，以元组形式返回
re.subn(pattern, rep1, string ,count=0, flags)
5、re模块中re.match(), re.search(), re.findall()的区别
re.match()只在字符串开始位置进行匹配，如果不匹配就返回None
re.search()遍历整个字符串，找到第一个匹配项就返回
re.findall()遍历整个字符串，找到所有的匹配项并以列表形式返回
