1.安装JDK
我安装的Java版本是java-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-1
环境变量JAVA_HOME配置:
JAVA_HOME=C:Program FilesRedHatjava-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-1
Path配置:
Path=%JAVA_HOME%in;
2.Zookeeper安装配置
我安装的是zookeeper-3.4.13
环境变量配置
ZOOKEEPER_HOME=C:zookeeper-3.4.13
Path=%ZOOKEEPER_HOME%/conf;
找到zookeeper安装目录进入conf目录下，zoo_sample.cfg文件重命名为zoo.cfg
用文档编辑器编辑zoo.cfg文件如下
# The number of milliseconds of each tick 心跳包
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=C:\zookeeper-3.4.13\data
dataLogDir=C:\zookeeper-3.4.13\log
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
配置文件详解配置参数详解(主要是%ZOOKEEPER_HOME%/conf/zoo.cfg文件)
参数名 说明 clientPort 客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181吧。 dataDir 存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。 tickTime ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。 dataLogDir 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。 （No Java system property） globalOutstandingLimit 最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。 (Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit. ) preAllocSize 预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize ) snapCount 每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.*文件，同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount ) traceFile 用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile ) maxClientCnxns 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，可以尝试一下：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property） clientPortAddress 对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口。 New in 3.3.0 minSessionTimeoutmaxSessionTimeout Session超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0 fsync.warningthresholdms 事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms )New in 3.3.4 autopurge.purgeInterval 在上文中已经提到，3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0 autopurge.snapRetainCount 这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0 electionAlg 在之前的版本中， 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property) initLimit Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property) syncLimit 在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property) leaderServes 默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes )。 server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn] 这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 (No Java system property) group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn 对机器分组和权重设置，可以 参见这里(No Java system property) cnxTimeout Leader选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout ) zookeeper.DigestAuthenticationProvider
.superDigest ZK权限设置相关，具体参见 《 使用super 身份对有权限的节点进行操作 》 和 《 ZooKeeper 权限控制 》 skipACL 对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL ) forceSync 这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync ) jute.maxbuffer 每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer )
启动zk
不要关闭这个窗口,保证zk一直运行
4.MAVEN配置
下载地址:http://maven.apache.org/download.cgi
下载并解压
添加 M2_HOME 和 MAVEN_HOME 环境变量到 Windows 环境变量，并将其指向你的 Maven 文件夹。
更新 PATH 变量，添加 Maven bin 文件夹到 PATH 的最后，如： %M2_HOME%in, 这样就可以在命令中的任何目录下运行 Maven 命令了。
Path=%M2_HOME%in;%MAVEN_HOME%in;
完成，以验证它，执行 mvn –v 在命令提示符下，如下图输出结果：
3.Dubbo 配置
下载地址：https://github.com/apache/incubator-dubbo/tree/dubbo-2.5.8
解压后，打开cmd进入dubbo-admin目录下，如我解压的目录为：C:UsersAdministratorDesktop工具包dubbo-dubbo-2.5.8dubbo-dubbo-2.5.8dubbo-admin，在cmd下输入命令：mvn clean install
shift+鼠标右键
在target目录下生成dubbo-admin-2.5.8.war，然后将该war包放入tomcat的webapps目录下，启动tomcat， 访问localhost:[端口]/dubbo-admin-2.5.8，输入默认的用户名和密码：root/root
4.Spring Boot 搭建
5.Dubbo开发
dubbo官方网址:http://dubbo.apache.org/zh-cn/index.html