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很多人不会阅读文献，在阅读的时候为了读明白某篇文献，不得不先去看看参考文献，为了看懂参考文献不得不去看参考文献的参考文献，如此循环。为了打破这种状态，能高效的阅读文献，理解文献内容，小编查阅了大牛写的一些关于阅读文献的经验资料，并做了总结整理，分享给大家。
关于读：
一、读什么：
1、综述；
2、专利；
做一个课题首先是要看专利的，通过研读专利正文，可以体会申请人的研发思路；研读专利权要求，可以少走弯路，还可以找出未覆盖的漏洞，进一步提出自己的专利；有的专利还有参考文献，可以了解这个专利的来龙去脉。
3、摘要；
4、顶级的东西（TOP期刊的）：
注意文章的参考价值(读TOP期刊的东西)：刊物的影响因子、文章的被引次数能反映文章的参考价值。但要注意引用这篇文章的其它文章是如何评价这篇文章的：支持还是反对，补充还是纠错。
二、怎么读：
1、多数文章看摘要，少数文章看全文：
掌握了一点查全文的技巧，往往会以搞到全文为乐，以至于没有时间看文章的内容，更不屑于看摘要。真正有用的全文并不多，过分追求全文是浪费，不可走极端。当然只看摘要也是不对的。
2、集中时间看文献：
看过总会遗忘。看文献的时间越分散，浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来，形成整体印象。
3、比较着读：
观点相反的论文可以参照来读，品味一下双方的观点。还有就是与原著同时发表的其他专家的述评、原著发表后的读者质疑，都应当和原著一起读。比较一下，就可以看到自己的差距了。
读论文的时候最有意思的事情是发现“一稿两投”。我的意思是不少作者把同一科研数据写成相似主题的不同论文，或是在前面的基础上又有了新的发展变化。这时，如果你的课题与此类似，你的好运也就来了。因为能通过深入比较这几篇文章的异同，发现作者（或科研小组）对同一组数据的不同看法、思路的演变，或者发现作者本想隐藏的“真正”方法。
做技术的要善于比较和发现，一些技术含量高文献，不可能把要点都报道出来，中文如此，英文也是如此。比如一篇专利中有很多的Sample,而每个的条件或配方都不同，这时要多比较几个同类文献，看其共同点在那里。”
关于查：
一、为什么查：
查阅大量外文文献，然后从文献的文献再去查找，如此往复循环，你的idea不知不觉中就被启发开来。一定得知道自己所作的方向现在世界上是个怎样的研究现状——做到了何种程度，还有那些关键问题急待解决。这一点对于自己找题目的战友觉得尤为重要！
文献追踪的重要性：在现在这个信息时代，往往你的idea别人也会有不谋而和的时候，所以要特别关注这个领域的最新动向。在抓紧使自己出成果的同时，随时根据有可能出现的“撞车”进行调整，做到心中有数。（有点功利！）和自己课题相关的文章一定要勤跟踪，现在国外的科研做得又快又漂亮，我们在做到心中有数的情况下，可以扬长避短，作出新东西来。了解与自己研究方向有关的机构,密切关注在该研究领域和方向的顶尖group（研究团体以及牛人）所发表的论文。对于数据库的定题、定词地定期搜索，这样才能保证你不丢下每一篇重要的文献。文献总要紧密结合自己的方向为方向服务。
二、查什么：
特别要注意中文综述文章后的英文参考文献，可以用回顾性的方法查找该问题的最初起源及奠基性文章。看文献，最重要，最有权威，也最有深度的是什么，就是你查找的文献的文献。
三、怎么查：
由杂到精。有了一定的知识基础以后，对于繁杂的文献，要有个人的判断。追踪某个专题、某个专家的研究进展，比较对于同一专题的论点的发展，掌握其新的方法或新结论，或注意作者观点的改变，探究其原因。培养个人的学术修养。对于高质量高水平的期刊，定期浏览，从面上了解学术进展和热点，根据个人的兴趣和工作进展，逐篇仔细阅读新作。
关于记：
好记性不如烂笔头：无论是工作中的点滴发现，思想火花，都应该写下来。到写作文章时，都是现成的材料。现在有了电脑，但是写文献综述是一个完善知识结构的好方法。随时记下论点，个人心得，(关键是要很好保存、整理和运用)会有事半功倍的成绩。无论写在纸上，还是记载在电脑内，都应该有一个记事簿，并且经常整理。
一、记什么：
1、摘抄
2、心得
3、自己的评注
看文章时作笔记阅读笔记本可按不同的内容进行分类摘录，如进展,研究方法，实验方法，研究结果等，并可加上自己的批注。另外，有的时候想到的思路，闪过的想法，作笔记记下来，随时查一查，可能时间久了自然就有新的看法。
二、怎么记：
1、分类的记
“对于下载的文献，要以其内容建立以专题杂志按时间先后的专门分类。哪些需要仔细阅读并保存，哪些用处不大，待删除，哪些需要阅读却尚未阅读。以后想到时，还能及时找到。”
2、定期总结
总结过去已经做过什么--做到心中有数；现在进展到什么程度--做到知己知彼；从中发现别人的优点和不足。预测将来的热点和发展方向，才能准确出击，找到自己的方向和目标。我们要着眼于将自己的成果往好的期刊上发，所以对一些经典的陈述，要有选择性的标记并记下来。
MIT人工智能（AI）实验室的教授和学生总结的如何读论文，还不错，拿来分享一下：
阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。
读论文可分为三个阶段：
第一阶段是看论文中是否有感兴趣的东西。AI论文含有摘要，其中可能有内容的介绍，但是也有可能没有或者总结得不好，因此需要你跳读，这看一点那看一点，了解作者究竟做了些什么。内容目录（the table of contents）、结论部分（conclusion）和简介（introduction）是三个重点。如果这些方法都不行，就只好顺序快速浏览了。一旦搞清楚了论文的大概和创新点，就可以决定是否需要进行第二阶段了。
第二阶段，要找出论文真正具有内容的部分。很多15页的论文可以重写为一页左右的篇幅；因此需要你寻找那些真正激动人心的地方，这经常隐藏于某个地方。（Key）论文作者从其工作中所发现的感兴趣的地方，未必是你感兴趣的，反之亦然。
最后，如果觉得该论文确实有价值，返回去通篇精读。读论文时要牢记几个问题：“我应该如何利用该论文？”“真的像作者宣称的那样么？”“如果……会发生什么？”。理解论文得到了什么结论并不等同于理解了该论文。理解论文，就要了解论文的目的，作者所作的选择（很多都是隐含的），假设和形式化是否可行，论文指出了怎样的方向，论文所涉及领域都有哪些问题，作者的研究中持续出现的难点模式是什么，论文所表达的策略观点是什么，诸如此类。