有时候看到神回复，感觉真是惊叹！先上几个看看
求职者在答应企业面试后，没有任何说明而爽约是否妥当？ - 知乎
你们企业也经常说“回去等我们的电话吧”然后没有任何下文啊。
能享受最好的，能承受最坏的
神回复总是言简意赅，吐槽精准，回答到位，甚至是让人忍俊不禁，如何找到知乎的所有神回复，有人说找那些投票多并且回答字数少的answer，对于一个计算机的同学，不可能就是这样一条条去翻一吧，让我们写一个爬虫，抓下知乎的问题，每个问题保留投票最高的回答。首先需要一个得到问题列表，这里列表可以在http://www.zhihu.com/log/questions找到，爬问题列表的代码如下：
def getQuestions(start,offset='20'): #cookies = urllib2.HTTPCookieProcessor() #opener = urllib2.build_opener(cookies) #urllib2.install_opener(opener) header = {"Accept":"*/*", "Accept-Encoding":"gbk,utf-8,gzip,deflate,sdch", "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6", "Connection":"keep-alive", "Content-Length":"64", "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8", 'Cookie':'*************' "Host":"www.zhihu.com", "Origin":"http://www.zhihu.com", "Referer":"http://www.zhihu.com/log/questions", "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.137 Safari/537.36", "X-Requested-With":"XMLHttpRequest" } parms = {'start':start, 'offset':offset, '_xsrf':'*************'} url = 'http://www.zhihu.com/log/questions' req = urllib2.Request(url,headers=header,data=urllib.urlencode(parms)) content = urllib2.urlopen( req ).read() html = gzip.GzipFile(fileobj = cStringIO.StringIO(content)).read() html = eval(html)['msg'][1] pageSoup = BeautifulSoup(html) questions = [] items = pageSoup.find_all('div',{'class':'zm-item'}) for item in items: url = item.find_all('a',{'target':'_blank'})[0].get('href').rsplit('/',1)[1] questions.append(url) lastId = items[-1].get('id').split('-')[1] return questions,lastId
得到问题列表后再抓取每个问题投票最高的回复，代码如下：
def getArticle(url): page = getPage(url) pageSoup = BeautifulSoup(page) title = str(pageSoup.title).replace('<title>','').replace('</title>','').strip() item = pageSoup.find_all('div',{'class':'zm-item-answer'}) if item is None or len(item) == 0: return None anwser = item[0].find('div',{'class':'fixed-summary zm-editable-content clearfix'}).get_text().strip() vote = item[0].find('div',{'class':'zm-item-vote-info '}).get('data-votecount').strip() anwser = formatStr(anwser) ans_len = len(anwser) if ans_len > 100: anwser = anwser[0:100] title = formatStr(title) out = [title, anwser, str(ans_len),vote,url] return out
现在我们得到了每个问题的标题、投票最高的回复、问题链接。接下来我们需要把“回复短投票高”这样的规则进行量化计算，很明显一个回复是神回复的可能性与投票数成正比，与回复文本的长度成反比，但实现上，我们需要注意一些细节，比如有些神配图，一言不语，文本长度为0，所以需要平滑一些，另外回复越段应该越精辟，于是我定义了如下公式：$$Score=frac{vote}{5+frac{answer\_len^2}{10}}$$
这个公式整体来说，认为是神回复的可能与投票数成正比，与回复的长度的平方成反比，加5是为了平滑哪些神配图。
爬了一个晚上，爬取了2万个问题，然后按Score计算，取Score最大的top 1000，欣赏神回复，请移步至github。
问题爬得太少，更多的精辟神回复没有找出来。