并发编程的核心要素：任务、资源、（状态）结果
在此基础上衍生出：
任务的管理工具：线程池、actor、gcd、group等；
资源的管理工具：锁、mvcc等；
状态的管理工具：线程间通信、同步工具等；
并发编程实际上是一个运行时复杂系统的管理工具。
任务的整体性（协调）、任务的可分割性；
任务的状态；
资源：读写资源、排他资源、计数资源；
一致性：
资源状态的一致性；
计算结果的一致性；
并发编程是对并发计算的管理；
任务（整体与部分）、资源、状态（结果）、
分工、竞争、协作；
模型、同步工具、同步工具；
线程、锁、
并发与计算机
并发是对cpu复用的抽象。
计算性并发：cpu+mem；
IO性并发：网络、文件、标准输入；
并发和异步