• golang开发:类库篇(二) Redis连接池的使用


    为什么要使用连接池

    一个数据库服务器只拥有有限的连接资源,一旦所有的连接资源都在使用,那么其它需要连接的资源就只能等待释放连接资源。所以,在连接资源有限的情况下,提高单位时间的连接的使用效率,缩短连接时间,就能显著缩短请求时间。

    所以就有了连接池的概念,在初始化时,创建一定数量的连接,先把所有连接存起来,然后,谁需要使用,从这里取走,干完活立马放回来。 如果请求数超出连接池容量,那么就排队等待或者直接丢弃掉。这样就可以省掉每次都创建和关闭连接的资源消耗和时间。

    如果不使用连接池,那么,每次传输数据,我们都需要耗费大量的系统资源进行创建连接,收发数据,关闭连接。很明显,重复创建连接 关闭连接这样的消耗是可以节省。

    怎么使用Redis连接池

    先看下简单的使用案例。
    首先当然是下载类库包
    go get github.com/gomodule/redigo/redis
    贴下简单的使用代码

    package main
    
    import (
    	red "github.com/gomodule/redigo/redis"
    	"time"
    	"fmt"
    )
    
    type Redis struct {
    	pool     *red.Pool
    }
    
    var redis *Redis
    
    func initRedis() {
    	redis = new(Redis)
    	redis.pool = &red.Pool{
    		MaxIdle:     256,
    		MaxActive:   0,
    		IdleTimeout: time.Duration(120),
    		Dial: func() (red.Conn, error) {
    			return red.Dial(
    				"tcp",
    				"127.0.0.1:6379",
    				red.DialReadTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
    				red.DialWriteTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
    				red.DialConnectTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),
    				red.DialDatabase(0),
    				//red.DialPassword(""),
    			)
    		},
    	}
    }
    
    func Exec(cmd string, key interface{}, args ...interface{}) (interface{}, error) {
    	con := redis.pool.Get()
    	if err := con.Err(); err != nil {
    		return nil, err
    	}
    	defer con.Close()
    	parmas := make([]interface{}, 0)
    	parmas = append(parmas, key)
    
    	if len(args) > 0 {
    		for _, v := range args {
    			parmas = append(parmas, v)
    		}
    	}
    	return con.Do(cmd, parmas...)
    }
    
    func main() {
    	initRedis()
    
    	Exec("set","hello","world")
    	fmt.Print(2)
    	result,err := Exec("get","hello")
    	if err != nil {
    		fmt.Print(err.Error())
    	}
    	str,_:=red.String(result,err)
    	fmt.Print(str)
    }
    

    使用类库操作连接池就比较简单,只要从连接池获取一个连接,进行数据操作,然后关闭连接。连接池对连接的创建 回收等的管理,都是连接池内部实现。
    执行看下结果是不是预想的

    go build -o test_web.bin
    ./test_web.bin
    2world
    

    结果跟预想的一毛一样

    基本配置说明

    MaxIdle:最大的空闲连接数,表示即使没有redis连接时依然可以保持N个空闲的连接,而不被清除,随时处于待命状态。
    MaxActive:最大的连接数,表示同时最多有N个连接。0表示不限制。
    IdleTimeout:最大的空闲连接等待时间,超过此时间后,空闲连接将被关闭。如果设置成0,空闲连接将不会被关闭。应该设置一个比redis服务端超时时间更短的时间。
    DialConnectTimeout:连接Redis超时时间。
    DialReadTimeout:从Redis读取数据超时时间。
    DialWriteTimeout:向Redis写入数据超时时间。

    连接流程大概是这样的
    1.尝试从空闲列表MaxIdle中,获得一个可用连接;如果成功直接返回,失败则尝试步骤2
    2.如果当前的MaxIdle < 连接数 < MaxActive,则尝试创建一个新连接,失败则尝试步骤3
    3. 如果连接数 > MaxActive就等待,直到满足步骤2的条件,重复步骤2

    遇到过的问题

    目前为止,连接池的问题只遇到过一次问题,而且是在测试环境的,当时的配置是

    DialConnectTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond
    DialReadTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond
    DialWriteTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond
    

    配置的都是200毫秒。有一次使用hgetall的时候,就一直报错,大概类似下面的提示

    read tcp 127.0.0.1:6379: i/o timeout
    

    字面意思就是 read tcp 超时,可能某些写入大点数据的时候也会报,write tcp timeout。
    后来将读写超时时间都改为1000毫秒,就再也没有出现过类似的报错。

    当然了,想了解更多的Redis使用,可以看下官方的文档,里面有各种情况的各种说明。
    https://github.com/gomodule/redigo/

  • 相关阅读:
    19.1.25 [LeetCode8]String to Integer (atoi)
    19.1.23 CJK Round 1A 2015
    19.1.22 CJK Qualification Round 2015
    【转载】超级弹丸论破2再见绝望学园攻略
    19.1.20 [LeetCode 7]Reverse Integer
    19.1.20 [LeetCode 6]ZigZag Conversion
    19.1.20 [LeetCode 5]Longest Palindromic Substring
    python socket-select io多路复用
    web框架 源码
    python socket
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/feixiangmanon/p/11155120.html
Copyright © 2020-2023  润新知