实际项目开发中，由于我们不知道实际查询的时候数据库里发生了什么事情，数据库软件是怎样扫描表、怎样使用索引的，因此，我们能感知到的就只有SQL语句运行的时间，在数据规模不大时，查询是瞬间的，因此，在写SQL语句的时候就很少考虑到性能的问题。但是当数据规模增大，如千万、亿的时候，我们运行同样的SQL语句时却发现迟迟没有结果，这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询的速度。所以，查询优化和索引也就显得很重要了。
Mysql数据库查看
explain select * from user;
常见查询方式(性能从差到好)ALL，index，range，ref，eq_ref，const，system，NULL。
1、all：全表扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免。
2、index：全索引扫描，把索引从头到尾扫一遍。
3、range：索引范围扫描查询。
4、ref:：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
5、eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，它在查询使用了索引为主键或惟一键。
6、const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录。
7、system：表中只有一行数据或者是空表。
8、NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引。