1、利用软引用和弱引用解决OOM问题：用一个HashMap来保存图片的路径和相应图片对象关联的软引用之间的映射关系，在内存不足时，JVM会自动回收这些缓存图片对象所占用的空间，从而有效地避免了OOM的问题；
2、通过软引用对象重获方法实现java对象的高速缓存：比如我们创建了一个Employee类，如果每次需要查询一个雇员的信息。哪怕是几秒钟之前刚刚查询过的，都要重新构建一个实例，这是需要消耗很多时间的。我们可以通过软引用和HashMap的结合，先是保存引用方面：以软引用的方式对一个Employee对象的实例进行引用并保存该引用到HashMap上，key为此雇员的id，value为这个对象的软引用，另一方面是取出引用，缓存中是否有该Employee实例的软引用，如果有，从软引用中取得 。如果没有软引用，或者从软引用中得到的实例是null，重新构建一个实例，并保存对这个新建实例的软引用；
3、强引用：如果一个对象具有强引用，它就不会被垃圾回收器回收。即使当前内存空间不足，JVM也不会回收它，而是抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止。如果想中断强引用和某个对象之间的关联，可以显示的将引用赋值为null，这样一来的话，JVM在合适的时间就会回收对象；
4、弱引用：具有弱引用的对象拥有的生命周期更短暂。因为当JVM进行垃圾回收，一旦发现弱引用对象，无论当前内存空间是否充足，都会将弱引用回收。不过由于垃圾回收器是一个优先级较低的线程，所以并不一定能迅速发现弱引用对象；
5、虚引用：顾名思义，就是形同虚设，如果一个对象仅持有虚引用，那么它相当于没有引用，在任何时候都有可能被垃圾回收器回收。
public static void soft() throws Exception{
Object obj = new Object();
ReferenceQueue rq = new ReferenceQueue<>();
SoftReference sr = new SoftReference(obj, rq); //创建关于obj的软引用，使用引用队列
System.out.println(sr.get()); //get方法会输出这个obj对象的hashcode
System.out.println(rq.poll()); //输出为null
obj = null;
System.gc();
Thread.sleep(200); //因为finalizer线程优先级很低，所以让线程等待200ms
System.out.println(sr.get()); //因为堆空间没满，可有可无的特性，所以还是会输出这个obj对象的hashcode
System.out.println(rq.poll()); //自然队列为null
}
public static void weak() throws Exception{
Object obj = new Object();
ReferenceQueue rq = new ReferenceQueue<>();
WeakReference wr = new WeakReference(obj,rq);
System.out.println(wr.get());
System.out.println(rq.poll());
obj = null;
System.gc();
Thread.sleep(200);
System.out.println(wr.get()); //这时候会输出null
System.out.println(rq.poll()); //rq队列里也会存放这个弱引用，输出它的hashcode
}