Hadoop 2.7.1 (2015-7-6更新)，hadoop的环境配置不是特别的复杂，但是确实有很多细节需要注意，不然会造成许多配置错误的情况。尽量保证一次配置正确防止反复修改。
网上教程有很多关于Hadoop配置的，但是每一个教程都对应了一个版本信息，有一些教程也存在很大的问题，配置环境，系统环境都没说清楚。在此我将记录下来从零搭建Hadoop2.7.1的过程，以及搭建过程中所遇到的一些问题。
一 操作环境说明
1.1 ：操作系统： window8.1
1.2 ：虚拟机版本：VMware12
二 材料准备
2.1 ubuntu-14.10-desktop-amd64.iso (Ubuntu 光盘映像)
2.2 jdk-8u65-Linux-x64.gz (Java 环境包)
2.3 hadoop-2.7.1.tar.gz (Hadoop 环境包)
三 搭建开始
3.1 Vmware 创建虚拟机
根据Hadoop的调度规则，我们将使用VMware 12 加载 ubuntu….iso来创建三个Ubuntu 虚拟机。创建用典型安装即可，以下是虚拟机的一些信息
虚拟机1：Master Ubuntu 14.10 64bit
虚拟机2：Slave1 Ubuntu 14.10 64bit
虚拟机3：Slave2 Ubuntu 14.10 64bit
以下操作将需要在所有配置机器上进行
3.2 解压文件
将jdk-8u65-linux-x64.gz 和hadoop-2.7.1.tar.gz 拷贝到3台虚拟机的一个文件夹中。我这里拷贝到了Home/Download文件夹中, 然后右键选择 Extract Here. (当然也可以zxvf)
3.3 配置JAVA
把jdk-8u65-linux-x64 重命名为jdk-8u65-linux-x64.tar.gz 并右键Extract Here，生成文件jdk 1.8.0_65
打开终端输入命令:
sudo mkdir /usr/lib/jvm
- 1
sudo cp -r Downloads/jdk1.8.0_65 /usr/lib/jvm/
- 1
添加环境变量
sudo gedit /etc/profile
- 1
在末尾加上四行：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
- 1
输如命令使环境生效
source /etc/profile
输如命令查看环境是否配置成功
java –version
出现如上信息说明配置成功
3.4 SSH 安装以及配置
更新apt (由于是新系统可能会花一些时间)
sudo apt-get update
安装ssh
sudo apt-get install openssh-server
已有ssh或者安装成功了的输入命令
ps -e | grep ssh
如果用的是和我相同的ubuntu版本安装会遇到问题。安装过程中遇到404 Not Find（如果没有则跳过直接验证SSH）
下载sources.list 存入Home目录下输入命令覆盖原文件
sudo cp sources.list /etc/apt/sources.list
更行apt-get
sudo apt-get update
再次安装ssh
sudo apt-get install openssh-server
如遇到版本问题则参考以下命令安装
sudo apt-get install openssh-client=1:6.6p1-2ubuntu1
验证SSH是否成功安装输入
ssh localhost
出现以下提示说明安装成功
生成密钥Pair
ssh-keygen –t rsa
输入后一直回车选择默认即可
mater主机中输入命令复制一份公钥到home中
cp .ssh/id_rsa.pub ~/id_rsa_master.pub
把master的home目录下的id_rsa_master.pub拷到slave1,slave2的home下
slave1和 slave2的home目录下分别输入命令
cat id_rsa_master.pub >> .ssh/authorized_keys
至此实现了mater对slave1, slave2的无密码登陆
以下配置将仅仅在master主机上进行
3.5 配置 Hadoop
(为了配置方便，将解压缩好的hadoop-2.7.1文件夹拷贝到home根目录下面)
在hadoop-2.7.1文件夹下创建文件，输入
mkdir hadoop-2.7.1/tmp mkdir hadoop-2.7.1/hdfs mkdir hadoop-2.7.1/hdfs/name mkdir hadoop-2.7.1/hdfs/data
输入命令查看ip地址
ifconfig -a
eg. 我所使用的IP地址
虚拟机1：Master 192.168.152.128 虚拟机2：Slave1 192.168.152.129 虚拟机3：Slave2 192.168.152.130
修改hosts
sudo gedit /etc/hosts
具体IP地址由上面给出，可根据自己的配置情况自行调整
为了方便修改hostname
sudo gedit /etc/hostname
master 的改为 master
slave1 的改为 slave1
slave2 的改为 slave2
修改环境变量
cd ~/hadoop-2.7.1/
（1）hadoop-env.sh
gedit etc/hadoop/hadoop-env.sh
找到JAVA_HOME=… 一行修改为Java HOME的路径
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_65
（2）core-site.xml
gedit etc/hadoop/core-site.xml
- 1
在configuration标签中添加
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/zhaoli/hadoop-2.7.1/tmp</value>
</property>
（3）mapred-site.xml
创建并编辑
cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
gedit etc/hadoop/mapred-site.xml
- 2
在configuration标签中添加
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/zhaoli/hadoop-2.7.1/tmp</value>
</property>
- 10
（4）hdfs-site.xml
gedit etc/hadoop/hdfs-site.xml
在configuration标签中添加
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/zhaoli/hadoop-2.7.1/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/zhaoli/hadoop-2.7.1/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
- 17
（5）yarn-site.xml
gedit etc/hadoop/yarn-site.xml
- 1
在configuration标签中添加
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
- 29
（6）slaves文件
gedit etc/hadoop/slaves
删除原有内容，根据配置修改，此处为
slave1
slave2
分发配置好的hadoop文件夹到slave1, slave2
前提是设置好ssh
scp -r hadoop-2.7.1 zhaoli@slave1:~/
scp -r hadoop-2.7.1 zhaoli@slave2:~/
格式化hdfs
进入hadoop home目录
bin/hdfs namenode-format
启动集群
sbin/start-all.sh
启动后分别在master, slave下输入jps查看进程
如上则说明启动成功
运行wordcount测试集群
进入hadoop home目录
在hdfs（分布式文件系统）中创建一个名为input的文件夹
bin/hadoop fs –mkdir /input
查看文件是否被创建
bin/hadoop fs –ls /
hadoop home 下创建一个inputfile 文件夹，并在inputfile里创建两个文件
in1.txt
Hello world hello hadoop
in2.txt
Hello Hadoop hello whatever
上传两个文件进input
bin/hadoop fs -put inputfiles/*.txt /input
查看输入文件是否传入
bin/hadoop fs -ls /input
- 1
用hadoop jar命令运行Hadoop自带的wordcount
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /input /output
- 1
程序开始运行，成功后查看输出文件夹
bin/hadoop fs -ls /output
查看结果
bin/hadoop fs -cat /output/part-r-00000- 1
- 1
至此hadoop分布式集群配置完成！
以上是对Hadoop的配置信息，希望能够尽可能的写得详细，但是终究不能概括所有的bug。之前也看了很多集群搭建的书和博客，还是遇到了很多困难，本次从零开始配置也是为了排除一些干扰，希望能够帮助到和我一样摸索前进的人吧。
转：http://blog.csdn.net/zl007700/article/details/50533675
参考：http://blog.csdn.net/se7en_q/article/details/47258007