索引是用于加速数据存取的数据对象，合理的使用索引可以大大降低I/O次数，从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种：
为什么添加了索引或，会加快查询速度呢？
n 单列索引
单列索引是基于单个列所建立的索引，语法：
create index index_name on table（columname）；
n 复合索引
复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同，语法：
create index index_name on table（columnname，columnname…）;
举例：
create table users(name varchar2(30),age number,email varchar2(36));
create index inx_name on users(name);
n 使用原则
①在大表上建立索引才有意义
②在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引
③索引的层次不要超过4层
n 索引的缺点分析
索引有一些先天不足：
1.建立索引，系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。
2.更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。实践证明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。
比如在如下字段建立索引应该是不恰当的的：
1.很少或从不引用的字段；
2.逻辑型的字段，如男或女（是与否）等。
综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，索引不能盲目的建立，这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标
n 其它索引一一简单了解
按照数据存储方式，可以分为B*树索引、反向索引、位图索引；
按照索引列的个数分类，可以分为单列索引、复合索引；
按照索引列值的唯一性，可以分为唯一索引和非唯一索引；
此外还有函数索引、全局索引、分区索引…
对于索引我还要说：
在不同的情况我们会在不同的列上建立索引，甚至建立不同种类的索引，请记住，技术是死的，人是活的。比如：
B*树索引建立在重复很少的列上，而位图索引则建立在重复值很多、不同值相对固定的列上。