如何使用thrift 服务引擎组件

在本文中将介绍如何通过thrift 组件集成到surging 微服务引擎中，然后可以选择dotnetty 或thrift作为服务远程调用RPC,也可以通过其它语言的thrift 调用surging 服务，下面将简单介绍如何使用thrift

准备工作

 首先需要到官网下载Thrift compiler for Windows代码生成工具，thrift-0.13.0.exe，然后编写脚本文件，代码如下：

namespace netstd ThriftCore

service Calculator{
  
  i32 Add(1:i32 num1, 2:i32 num2)
  string SayHello();
}


service ThirdCalculator{
  
  i32 Add(1:i32 num1, 2:i32 num2)
  string SayHello();
}

在命令行中执行“thrift-0.13.0.exe --gen netstd tutorial.thrift”，会在目录下生成“gen-netstdThriftCoreCalculator.cs”，“gen-netstdThriftCoreThirdCalculator.cs”两个文件。这部分使用与以前一致，只是语言部分需要指定netstd。完成后，将gen-netstd目录加入到项目中，并且通过nuget引用安装ApacheThrift 组件包,然后开始编写基于thrift 的微服务。

创建业务接口

首先要针对于生成的Calculator，ThirdCalculator编写业务接口，业务接口需要继承IAsync，接口代码如下：

IAsyncService：

   [ServiceBundle("api/{Service}/{Method}")]
    public interface IAsyncService: ThriftCore.Calculator.IAsync,  IServiceKey
    {
       [Command(ExecutionTimeoutInMilliseconds=10000)]
        Task<int> @AddAsync(int num1, int num2, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken));

        Task<string> SayHelloAsync(CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken));
    }

IThirdAsyncService：

    [ServiceBundle("api/{Service}/{Method}")]
    public interface IThirdAsyncService : ThriftCore.ThirdCalculator.IAsync, IServiceKey
    {
        Task<int> @AddAsync(int num1, int num2, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken));

        Task<string> SayHelloAsync(CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken));
    }

创建业务领域服务

服务需要继承IAsyncService、IThirdAsyncService业务接口，并且添加特性BindProcessor绑定Processor，代码如下：

AsyncService：

[BindProcessor(typeof(AsyncProcessor))]
    public class AsyncService : ProxyServiceBase, IAsyncService
    {
        public Task<int> AddAsync(int num1, int num2, CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            return Task.FromResult(num1 + num2);
        }

        public Task<string> SayHelloAsync(CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            return Task.FromResult("hello world");
        }
    }

ThirdAsyncService：

 [BindProcessor(typeof(AsyncProcessor))]
    public class ThirdAsyncService : ProxyServiceBase, IThirdAsyncService
    {
        public Task<int> AddAsync(int num1, int num2, CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            return Task.FromResult(num1 + num2);
        }

        public Task<string> SayHelloAsync(CancellationToken cancellationToken = default)
        {
            return Task.FromResult("hello world,third");
        }
    }

更改选择Rpc组件配置

如果选择了多种同类型的组件，就需要安装以下配置代码配置surging.config,  配置如下：

启用ThriftModule 组件：

    "Packages": [
      {
        "TypeName": "EnginePartModule",
        "Using": "${UseEngineParts}|ServiceProxyModule;ThriftModule;SerilogModule;NLogModule;MessagePackModule;ConsulModule;WSProtocolModule;MqttProtocolModule;EventBusRabbitMQModule;CachingModule;KestrelHttpModule;DnsProtocolModule;SwaggerModule;ApiGeteWayModule;SkywalkingModule;KestrelNLogModule;KestrelNLogModule;ServiceHostModule;GrpcModule;ApolloModule;"
      }
    ]

启用DotNettyModule 组件：

    "Packages": [
      {
        "TypeName": "EnginePartModule",
        "Using": "${UseEngineParts}|ServiceProxyModule;DotNettyModule;SerilogModule;NLogModule;MessagePackModule;ConsulModule;WSProtocolModule;MqttProtocolModule;EventBusRabbitMQModule;CachingModule;KestrelHttpModule;DnsProtocolModule;SwaggerModule;ApiGeteWayModule;SkywalkingModule;KestrelNLogModule;KestrelNLogModule;ServiceHostModule;GrpcModule;ApolloModule;"
      }
    ]

服务之间RPC远程调用

代码如下：

       var proxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IAsyncService>();
             var result = await proxy.SayHelloAsync();

第三方客户端如何调用：

代码如下：

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var transport = new TSocketTransport("127.0.0.1", 981);
            var tran = new TFramedTransport(transport);
            var protocol = new TBinaryProtocol(tran);
            var mp = new TMultiplexedProtocol(protocol, "AsyncService");
            var client = new Client(mp);
            var result=  client.AddAsync(1,2).Result;
            var result1 = client.SayHelloAsync().Result;
            Console.WriteLine("输出结果：{0},{1}", result, result1);
            Console.ReadLine();
        }
    }

结果：

如何选择dotnetty 和 thrift

引擎中实现了dotnetty 和 thrift 两个RPC组件，需要如何选择使用呢？

第一，通过执行10000次调用，我们使用和未使用Diagnostic两个维度来对比两个组件的性能，以下测试选择的是messagepack 序列化组件

组件	未使用Diagnostic	已使用Diagnostic
Dotnetty	1280毫秒左右	1680毫秒左右
Thrift	860毫秒左右	1240毫秒左右

2.通过使用thrift 内存少了40mb。

3.使用thrift 需要创建脚本文件，并且通过工具生成thrift代码，而dotnetty不需要。

通过以上几点对比，总结下，如果追求性能就用thrift,如果选择高效，不繁琐就用dotnetty.

结尾总结

通过几年的发展，surging 已经发展成优秀的微服务引擎，为了surging 能良好的发展，而推出了商业化企业服务，已经和多家企业达成了企业支持服务，并且考虑到后期发展需要，3.0+以上版本更改成非商用协议版本，3.0版本将会更加强大，可以支持多语言混合服务，如果大家想免费可以使用surging 2.0 ，可以随意更改定制，也希望大家能支持我的商业化行为，有钱赚才有动力去创造出优秀的产品框架。