看看概率和你的代码和数学有什么关系,换个(概率的)角度来看看代码,也许有所收获。擅长百度、谷歌代码完成功能的码农看过来。
第5章 概率分析和随机算法
5.1 雇佣问题
概率分析:在问题的分析中应用概率技术。
随机算法:如果一个算法的行为,不只由输入决定,也由随机数生成器决定,那么称这个算法为随机算法。
1. 习题解答
5.1-1
如果可以知道任意两个人的排名的大小,自然等价于得到了总排名。
5.1-2
解:这题等价于二进制表示任意数,其中一次random相当于一位二进制,其取值为0或1.
例如a=3,b=5;共3个数:3,4,5。等价于0,1,2.只需要2个random即可。00,01,10分别表示3,4,5。
分析其期望运行时间,理论上,N位数表示的是偶数个数,所以有可能多一个数。故一次生成的概率为X=(b-a)/(b-a+1);根据引理5.2,EX=(b-a)/(b-a+1)(次);
再分析运行一次的时间复杂度。位数为w=([lg(high-low+1)]的向上取整),故需要循环w次依次取随机数。
附C语言下实现如下:
//统计上概率地返回在low和high之间的数 #define random(x) (rand()%x) int t5_1_2(int low,int high) { int i=0; int count=0; double j=log(high-low+1)/log(2); if(j-(int)j>0) { j++; } while(1) { count=0; for(i=0; i<j; i++) { count+=random(2)*pow(2,i); } if(low+count<=high) { break; } } return low+count; } 测试代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define random(x) (rand()%x) int main() { int j=0; for(; j<11; j++) { int a1=t5_1_2(1,4); int a2=t5_1_2(11,14); printf("between %d and %d : %d\n",a1,a2,t5_1_2(a1,a2)); } return 0; }
PS:是不是很神奇~~~~。下一题更有趣。
5.1-3
解:根据上一题的启发。一位表示一次random。
根据离散型随机变量的相关知识,我们可以猜出来:
只要找到两个等概率的取值就好了。例如(0,1)和(1,0)。他们的概率分别是p(1-p)和(1-p)p。我们如上题一样舍去(0,0)和(1,1)即可。
取值
00
01
10
11
P
(1-p)(1-p)
(1-p)p
p(1-p)
pp
为了复习一下概率,我把它当做概率题来做好了。
设X表示两位random的值。
设
Y=1 当X==01或10;
Y=0 当X==11 或00
故
取值
1
0
P
2p(1-p)
Pp+(1-p)(1-p)
计算其期望:
EX=2p(1-p).
再分析其单次运行时间为O(1);
所以其运行时间期望为EX=2p(1-p).
附C语言实现代码:
//有偏输出0或1 int biasedRandom() { int i=random(3); if(i>=1) return 1; else return 0; } int t5_1_3( ) { int j1=0,j2=0; while (1) { j1 =biasedRandom(); j2 =biasedRandom(); if(j1+j2!=1) { continue; } if(j1==1) return 1; else return 0; } } 测试代码: int j=0; int i0=0; int i1=0; for(; j<500; j++) { if( t5_1_3( )==0) i0++; else i1++; } printf("i0=%d,i1=%d",i0,i1); return 0;
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