2020-04-09 15:09:02 -- Edit by yangray
Transform 类是TransformNode的子类，它是所有执行变换的TransformNode的实例的基类。所有非仿射变换都应是Transform的子类。（仿射变化都应是Affine2D的子类）
方法:
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_iter_break_from_left_to_right():
- depth():
返回 合成本bbox的变换的数量。（该方法适用于 复合变换, 最大的深度将被返回）
- contains_branch(other):
参数[other]: Transform实例
返回 other是否是本transform的子类。是子类为True，不是为False。
- contains_branch_seperately(other_transform):
参数[other]: Transform实例。
返回 other是否在每个维度上都是本transform的子类。是子类为True，不是为False。Ex: [True, True]
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__array__(*args, **kwargs):
返回仿射矩阵，3*3 numpy数组。
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transform(values):
参数 [values]: n维数组（最大为2维）
返回 values执行本变换之后的数组。（即先执行非仿射变换后执行仿射变换）
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transform_affine(values)， transform_non_affine(values)：
参数同上一函数
返回 values仅执行仿射/非仿射变化后的数组。
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transform_bbox(bbox):
参数 [bbox]: Bbox实例
返回 bbox进行本变换之后的新bbox实例。
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get_affine():
返回 本变换中的仿射变换部分。（一个 IdentityTransform实例）。
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get_matrix():
返回仿射矩阵。(一个3*3矩阵)
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transform_point(point):
参数[point]： 点坐标对。Ex： (2, 3)
返回point执行本变换之后的新点。
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transform_path(path):
参数[path]: matplotlib.path.Path实例，意为路径，线
返回path执行仿射变化之后的新path(路径)。
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transform_path_affine(path)， transform_path_non_affine(path):
参数同上一函数
返回path仅执行仿射 / 非仿射变化后的新path(路径)。
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transform_angles(angles, pts, radians=False, pushoff=1e-5):
参数[angles]: 列向量
[pts]: 形式为n*2的数组，行数必须与angles行数一致
[radians]: 用于标记输入的角度(angles)是弧度制还是角度制，True为弧度，False为角度（默认）
[pushoff]: （尚不明了，貌似用于描述角度间距）
返回对角度（angles）执行本变换之后的新角度。（形式为列向量）
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inverted(self):
抽象方法（子类必需重写该方法）。（具体的反转bbox方法）