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插值查找原理介绍:
插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。 -
将折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right.key 就是前面我们讲的 findVal
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int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/插值索引/
对应前面的代码公式:
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left]) -
法 举例说明插值查找算法 1-100 的数组
1.插值查找应用案例:
请对一个有序数组进行插值查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数"。
- 代码实现
/**
* 插值查找
*/
public class InsertValueSearch {
public static void main(String[] args) {
//int[] arr = {1, 8, 10, 89, 1000, 1234};
int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 3);
System.out.println("index:" + index);
}
/**
* 插值查找
*
* @param arr
* @param left
* @param right
* @param findValue
* @return
*/
public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findValue) {
System.out.println("search");
if (left > right || findValue < arr[0] || findValue > arr[arr.length - 1]) {
return -1;
}
//公式
int mid = left + (right - left) * (findValue - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
if (findValue > arr[mid]) {
//向右边找
return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findValue);
} else if (findValue < arr[mid]) {
//向左边找
return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findValue);
} else {
return mid;
}
}
}
2.插值查找注意事项:
- 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找, 速度较快.
- 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好