• 把递归函数转换成非递归程序的一般方法


     

    ●      递归函数的原理
            用栈保存未完成的工作,在适当的时候从栈中取出并执行。
            系统保存了工作的数据和状态,数据就是函数的局部变量,
            状态就是程序指针。
     
    ●      非递归程序原理
            1. 和递归函数的原理相同,只不过是把由系统负责保存工作
            信息变为程序自己保存,这样能减少保存数据的冗余(主要是
            节省了局部变量的空间),提高存储效率。
     
            2. 把程序要完成的工作分成两类:手头工作和保存在栈中的
            待完成的工作。手头工作指程序正在做的工作。由于某些工作
            不能一步完成,必须暂缓完成,于是可把它保存在栈中,这就
            是待完成的工作。
     
            3. 手头工作必须有其结束条件,不能永远做下去;保存的
            待完成工作必须含有完成该项工作的所有必要信息。
     
            4. 程序必须有秩序地完成各项工作。如,可把手头工作恰当
            处理(直接处理或暂时保存)后,才能继续接手下一步的工作。
     
            5. 待完成工作必须转换成手头工作才能处理。
     
    ●      栈的大小
            所有递归问题,其递归过程可以展开成一棵树,叶子节点是
            可解的,按照问题的要求,处理所有叶子节点,就可解决
            问题本身。可能需要保存(Data, Status),Data是工作数据,
            Status是工作状态;(Data, Status)决定了整个工作。
            栈的大小等于树的高度-1,-1是因为根节点不需保存。
     
    ●      举例
    例1.    汉诺塔问题
    递归函数:
    void Hanoi(UINT x, UINT y, UINT n)
    // x    Source
    // y    Destination
    // n    Number of plates
    {
        if (n == 0) return;
        Hanoi(x, x^y, n-1);
        Move(x, y);
        Hanoi(x^y, y, n-1);
    }
    说明:x、y可取1、2、3三数之一,并且x≠y,x^y表示x、y按位异或,
    得到除x、y之外的第三个数。1^2=3, 1^3=2, 2^3=1
     
    非递归程序:
    #define N 5
    tyepdef struct _HANOIDATA
    {
        UINT x;
        UINT y;
        UINT n;
    }HANOIDATA;
    void Hanoi(HANOIDATA hanoiData)
    {
        HANOIDATA  stack[N];
        int        top = -1;      // stack pointer
     
        while (hanoiData.n || top != -1)    // 存在手头工作或待完成工作
        {
            while (hanoiData.n)    // 处理手头工作直到无现成的手头工作,
                                    // 即下次的手头工作必须从栈中取得
            {
                hanoiData.n --;
                stack[++top] = hanoiData;  // 保存待完成工作
                hanoiData.y ^= hanoiData.x; // 新的手头工作
            }
            if (top != -1)  // 存在待完成工作
            {
                hanoiData = stack[top--];  // 从栈中取出
                Move(hanoiData.x, hanoiData.y);    // 直接处理
                hanoiData.x ^= hanoiData.y; // 未处理完的转换成手头工作
            }
        }
    }
    例2. 后根序遍历二叉树
    递归函数:
    void PostTraverse(BINARYTREE root)
    {
        if (root == NULL) return;
        PostTraverse(root->LChild);
        PostTraverse(root->RChild);
        Visit(root);
    }
     
    非递归程序:
    void PostTraverse(BINARYTREE p)
    {
        while ( p != NULL || !Stack.IsEmpty() )// 存在工作(手头或待完成)
        {
            while (p != NULL)    // 处理手头工作,直到无现成手头工作
            {
                Stack.Push(p, RCHILD_AND_ITSELF);
                p = p->LChild;
            }
            if (!Stack.IsEmpty())  // 是否存在待完成工作
            {
                Stack.Pop(p, Tag);
                if (Tag == RCHILD_AND_ITSELF)    // 情况一: RChild & Itself
                {
                    Stack.Push(p, ONLY_ITSELF)  // 保存待完成工作
                    p = p->RChild;  // 新的手头工作
                }
                else        // tag == ONLY_ITSELF,  情况二: Only Itself
                {
                    visit(p);
                    p = NULL;      // 已无现成的手头工作
                }
            }
        }
    }
     
    ●      总结
    非递归程序的设计应注意:
    1.      保存暂缓执行的工作
    2.      无现成手头工作的条件
    3.      无待完成工作的条件
     
    程序模式
    void NonRecursiveFunction(DATATYPE Data)
    {
        while ( ExistHandyWork() || ExistSavedWork() )
        {
            while ( ExistHandyWork() )
            {

                Process(Work, Status)  // Probably push work onto stack
                NewHandyWork();
            }
            if ( ExistSavedWork() )
            {
                Pop(Work, Status);
                Process(Work, Status);  // Probably generate new handy work
            }
        }
    }
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