• 排序--归并排序MergeSort(Java实现)


    原理简述

    归并排序的基本思想是分治,基本原理就是将原数组分为两部分,然后再将分开的数组在进行合并。

    图解

    1.png

    代码

    public class MergeSort {
    
    
        /**
         * 合并
         * @param arr 排序数组
         * @param start 开始索引
         * @param m 中间位置索引
         * @param end   结束索引
         */
        static void merge(int[] arr,int start,int m,int end){
    
            //分别计算两个分组的长度
            int n1 = m - start + 1;
            int n2 = end - m;
    
            //创建两个辅助数组
            int[] L = new int[n1];
            int[] R = new int[n2];
    
            //将原数组的元素拷贝到辅助数组中
            for (int i = 0; i < n1; i++) {
                L[i] = arr[start + i];
            }
            for (int j = 0; j < n2; j++) {
                R[j] = arr[m+1+j];
            }
    
            //遍历两个数组,当其中任意一个数组遍历完毕的时候停止循环
            int i = 0,j = 0;
            int k = start;
            while (i<n1 && j<n2){
    
                if (L[i]<=R[j]){
                    //当遍历到的左边数组元素小于等于遍历到右边的数组,原数组对应位置换为左边数组遍历到的值
                    arr[k] = L[i];
                    i++;
                }else {
                    //当遍历到的左边数组元素大于遍历到右边的数组,原数组对应位置换为右边数组遍历到的值
                    arr[k] = R[j];
                    j++;
                }
                k++;
            }
    
            //将剩余的数组追加到原数组的尾部
            while (i < n1){
                arr[k] = L[i];
                i++;
                k++;
            }
            while (j < n2){
                arr[k] = R[j];
                j++;
                k++;
            }
        }
    
    
        static void sort(int[] arr,int start,int end){
            if (start < end){
                //中间索引
                int m = (start + end)/2;
    
                //递归前半部分数组
                sort(arr, start, m);
                //递归后后半部分数组
                sort(arr, m+1, end);
    
                //排序
                merge(arr, start, m, end);
    
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = {2,5,7,9,3,6,7,3,1};
    
            sort(arr, 0, arr.length-1);
    
            for (int i : arr) {
                System.out.print(i + " ");
            }
        }
    }
    

    算法分析

    • 时间复杂度:O(n log n)
    • 空间复杂度:O(n)
    • 稳定性:稳定
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/erkye/p/12526536.html
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