基本思想
快速排序利用了分治法思想。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
基本过程
- 设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
- 以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=a[0];
- 从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
- 从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
- 重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止)。
Java代码
import java.util.Arrays; public class QuickSort { public static void sort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { // 将数组一分为二 int mid = getMid(arr, low, high); // 对低位的数组进行递归排序 sort(arr, low, mid - 1); // 对高位的数组进行递归排序 sort(arr, mid + 1, high); } } private static int getMid(int[] arr, int low, int high) { // 将第一个数作为基准 int temp = arr[low]; while (low < high) { while (low < high && arr[high] > temp) { high--; } // 把比基准小的数移到低端 arr[low] = arr[high]; while (low < high && arr[low] < temp) { low++; } // 把比基准大的数移到高端 arr[high] = arr[low]; } // 让基准记录到尾端 arr[low] = temp; // 返回基准的位置 return low; } public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] { 14, 12, 15, 13, 11, 16 }; sort(arr, 0, arr.length - 1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
算法分析
- 时间复杂度:快速排序最坏的时间复杂度为O(n^2),平均时间复杂度为O(nlogn)。
- 空间复杂度:O(n)。
- 稳定性:因为存在key和其他元素的交换,会打乱原来序列的排序。比如序列为 5 3 3 4 3 8 9 10 11, 现在key元素5和3(第5个元素,下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱,所以快速排序是一个不稳定的排序算法,不稳定发生在key和a[j] 交换的时刻。