windows 下启动redis && Python 操作 redis

windows 下启动redis && Python 操作 redis

前提：  

• 下载地址：https://redis.io/download  下载对应的redie版本并解压
• redis 版本：Redis 3.2.100 (00000000/0) 64 bit 

1.先启动redis-server.exe ，双击即可 或者  cmd 中执行：redis-server.exe  redis.windows.conf  

2.新打开一个cmd窗口，进入redis的安装路径下执行：redis-cli.exe -h localhost  -p 6379  

3.测试

  4.执行Python 代码    （代码来源：极客时间）

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
# @Author   : clover
# @Time    : 2019/9/17 8:

import redis
import time

print (redis.__file__)
#创建redis连接
pool=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379)
r=redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
#记录当前时间
time1=time.time()
#1万次写
for i in range(10000):
    data={'username':'clover','age':'20'}
    r.hmset("users"+str(i),data)

#统计写时间
delta_time=time.time()-time1
print(delta_time)

#统计当前时间
time1=time.time()
#1万次读
for i  in range(1000):
    result=r.hmget("users"+str(i),['username','age'])

#统计读时间
delta_time=time.time()-time1
print(delta_time)

 结果：

以下内容源于极客时间：SQL必知必会

 redis基础知识&&常用命令

1. redis  全称：REmote DIctionary Server  字典结构存储数据  也就是key-value 类型的数据
2. redis是属于键值（key-value）数据库，键值数据库会使用哈希表存储键值和数据牟其中key作为唯一的标识，key和value可以是任何的内容
3. redis 查询效率高：
   1. 采用c语言 编写底层代码执行效率高 ，依赖性低，没有太多的运行时依赖runtime ,系统的兼容性好，稳定性高
   2. redis是基于内存的数据库，可以避免磁盘I/O , redis可称为缓存工具
   3. 数据结构简单，Redis 采用key-value方式进行存储，也就是使用hash 结构进行操作，数据的操作复杂度为o（1）
   4. 单进程单线程模型  避免了上下文切换和不必要的线程之间引起的资源竞争
   5. 在技术上redis还采用了多路I/O复用技术，这里的多路指的是多个socket网络连接，复用指的是复用同一个线程，采用多了I/O复用技术的好处是可以在同一个线程中处理多个I/O请求，尽量减少网络I/O的小号，提升使用效率

　　

　　4.Redis的数据类型：字符串、哈希、列表、集合、有序集

字符串类型是redis提供的最基本的数据类型 ，如红色标记

哈希值  如黄色标记和蓝色标记 黄色表示单个  蓝色表示同时设置多个

字符串列表（list）的底层是一个双向链表结构，所以我们可以向列表的两端添加元素 时间复杂度都为O(1)

　　字符串集合（set)是字符串类型的而无序集合，与列表(list)的区别在于集合中的元素是无序的，同时元素是不能重复的

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