win10+matalb2015b+MinGW+libsvm实现数据多分类+预测

 2017-4-19

明天就是周汇报，折腾了一天，终于折腾清楚了libsvm在我这个平台（win10+matlab2015b+MinGW）下的使用，并成功用libsvm进行了数据的分类及预测。以后把每天的心得体会都放到博客里，免得自己回头又重新找。

1、libsvm网站链接

libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

2、安装步骤

• 下载安装matlab，这个网上有很多教程，例：https://jingyan.baidu.com/article/eae07827a466a31fed548563.html，故在此不详细赘述。
• 在matlab里导入libsvm，ENVIRONMENT>Set Path>Add With Subfolders>自己的libsvm目录（打开libsvm文件夹）>Save。
• 在current folder里打开libsvm文件夹，至/matlab子文件夹下，可尝试直接进行make命令进行编译。
• 如果make不成功，则需配置编译器，我的matlab无法连接任何编译器，最后按照教程提示一步步安装好了MinGW，会在后面遇到的问题中说明。
• 在编译完成之后，即可进行libsvm的测试： 

 

在libsvm的目录下输入以下代码：

[heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale');
model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst）；
[predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model)

• 如果可正常输出accyracy等值，即可证明libsvm已经安装成功。

3、使用libsvm进行数据多分类和预测

在这里主要说明下数据准备工作，关于归一化我是用vba代码直接生成的，当然也可以直接在matlab里进行操作。

主要问题在于分类标签一定要为整数！！！如（-1、0、1、2等）。

其他具体的步骤和调参要根据具体的数据特性酌情选取和确定，在此不多作说明。

4、遇到的主要问题——matlab没有编译器

主要是两个问题：（1）如何安装MinGW（最后一步老失败）？（2）安装成功之后如何解决GCC目录报错？

（1）需要将上图所示5个压缩文件下载完整再进行安装，我是直接去matlab的官方技术论坛找的，详细链接以后附上。

（2）可以将报错地方（即make文件13行的）CFLAGS改为COMPFLAGS完成8楚替换，即可完成编译。

参考网址：