• 找出数组中出现次数最多的那个数——主元素问题


      方法一:以空间换时间,可以定义一个计数数组int count[101],用来对数组中数字出现的次数进行计数(只能针对数组中数字的范围1~100),count数组中最大的元素对应的下标,即为出现次数最多的那个数。Java代码如下:

    public class SearchMuch {
    
        public static void candidate (int[] array)    // 找出数组中出现次数最多的那个数
        {
            int[] count = new int[101];                // 计数数组,每个元素的默认值为0
            for(int i = 0; i < array.length; i++)
            {
                count[array[i]]++;                    // 对应的计数值加1
            }
            int maxCount = count[0];
            int maxNumber = 0;
            for(int i = 1; i < 100; i++)            // 找出最多出现的次数
            {
                if(count[i] > maxCount)
                    maxCount = count[i];
            }
            for(int i = 0; i < 100; i++)            // 找出出现最多次的那个数字
            {
                if(count[i] == maxCount)
                    maxNumber = i;
            }
            System.out.println("出现次数最多的数字为:" + maxNumber);
            System.out.println("该数字一共出现" + maxCount + "次");
        }
    }

      上例是一种典型的空间换时间算法(所需数组空间的大小完全取决于数组中数字的大小)。一般情况下,除非内存空间足够大且数组中的数不是很大,否则一般不采用这种方法。

      方法二:使用HashMap,每个Entry的key存放数组中的数字,value存放该数字出现的次数,首先遍历数组元素构造HashMap,然后遍历每个Entry,找出最大value对应的key,即是出现次数最多的那个数。此算法的时间复杂度为O(n)。Java代码如下:

    public class SearchMuch {
    
        public static void candidate (int[] array)    // 找出数组中出现次数最多的那个数
        {
            // map的key存放数组中的数字,value存放该数字出现的次数
            HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
            for(int i = 0; i < array.length; i++)
            {
                if(map.containsKey(array[i]))        
                {
                    int formerValue = map.get(array[i]);
                    map.put(array[i], formerValue + 1);    // 该数字出现的次数加1
                }
                else
                {
                    map.put(array[i], 1);    // 该数字第一次出现
                }
            }
            Collection<Integer> count = map.values();
            // 找出map的value中最大值,也就是数组中出现最多的数字所出现的次数
            int maxCount = Collections.max(count);
            int maxNumber = 0;
            for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet())
            {
                //得到value为maxCount的key,也就是数组中出现次数最多的数字
                if(entry.getValue() == maxCount)
                {
                    maxNumber = entry.getKey();
                }
            }
            System.out.println("出现次数最多的数字为:" + maxNumber);
            System.out.println("该数字一共出现" + maxCount + "次");
        }
    }

      方法三(针对出现次数超过一半的情况):可以用数对对消的思路假设数组如下{1, ?, 1, 1, 1, ?, 1, ?, ?},数组中?代表其他任意不为1的数字,显然,出现次数最多的数为1,且超过了一半,我们可以把1与?匹配(当然,我们事先并不知道1就是出现次数最多的那个数,这里只是讲可行的思路),一次匹配出一个<1,?>,最后剩余没得到匹配的数还是1,就是超过一半的次数,代码有时间再写。

      方法四(针对出现次数超过一半的情况):利用快速排序的分割算法(partition)。任意选取一个基准pivot,调用partition()把数组分成两个部分,小于pivot的部分和大于pivot的部分,而pivot就位于它们之间,把返回的pivot的索引与数组的中位索引middle进行比较,只要二者不相等就更新边界:

    while(pivot_index != middle)
    { 
        if (pivot_index < middle)
            left = pivot_index + 1;
        else 
            right = pivot_index - 1;
        pivot_index = partition(A, left, right);
    }

      

      最后A[middle]必定就是数组A中出现次数超过一半的那个数

      方法五(针对出现次数超过一半的情况):蒙特卡罗算法

      

  • 相关阅读:
    HDU 4864 Task(经典贪心)
    51Nod
    POJ 3122 Pie(二分+贪心)
    HDU 1053 Entropy(哈夫曼编码 贪心+优先队列)
    POJ 1328 Radar Installation(很新颖的贪心,区间贪心)
    11572
    HDU 1789 Doing Homework again(非常经典的贪心)
    合并果子(贪心+优先队列)
    CSU-ACM2018暑假集训6—BFS
    HDU 2102 A计划(两层地图加时间限制加传送门的bfs)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/eniac12/p/5296139.html
Copyright © 2020-2023  润新知