前言
锁和事务是Innodb提供的重要特性，是对共享资源在并发情况下通过一定的隔离机制，达到对共享资源的有效利用。本文主要通过对加锁流程的一些介绍，对SQL进行分析，可以让我们在写每行SQL语句的过程中，有效的分析出加锁流程、加锁范围，避免不必要的加锁问题和出现问题时可以快速排查。
并发的问题和事务隔离级别
并发中，最大的问题就是对共享资源的使用，无论是操作系统、web服务、或是其他一些并发场景，都会遇到各种各样并发操作共享资源引起的问题。而在大部分的web服务中，共享资源的实例就是数据，因此，把控好每个数据库操作，就可以解决相当一部分的并发引起的数据问题。
并发导致的问题
这里先简单介绍一下在并发情况下会发生的一些数据问题：
- 脏读：读到了一个事务没有提交的操作
- 不可重复读：同一个事务中两次读结果不一致
- 幻读：第一个事务对一个范围进行了修改，第二个事务进行了插入的操作，导致第一个事务提交后发现还有未修改的行。
事务隔离级别
innodb通过提供事务隔离级别，让用户可以在性能和避免这些问题中做出取舍。从上至下，隔离级别升高，性能变差，相应的，数据问题也在变少。
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 读已提交（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
Innodb的锁
而实现事务的隔离机制的原理就是锁了，而锁也是解决各种并发问题的一把双刃剑，用好了问题迎刃而解，用不好还会引发各种问题。想要用好mysql的锁，了解如何加锁就至关重要了。
锁的划分
粒度划分
- 行锁：Record Lock（给单条记录加锁）、Gap Lock（给两条记录的间隙加锁）、Next-Key Lock（左开右闭的区间）
- 表锁
- 页面锁
级别划分
- 读锁（Share Locks，S锁）
- 写锁（Exclusive Locks，简称X锁）
- 意向读锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁
- 意向写锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁
| 是否兼容 | X | IX | S | IS |
|---|---|---|---|---|
| X | 冲突 | 冲突 | 冲突 | 冲突 |
| IX | 冲突 | 兼容 | 冲突 | 兼容 |
| S | 冲突 | 冲突 | 兼容 | 兼容 |
| IS | 冲突 | 兼容 | 兼容 | 兼容 |
加锁流程
- 加锁的基本单位是 next-key lock，锁是加在索引上的
- 查找过程中，访问到的对象才会加锁
- 索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock退化为行锁
- 索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock退化为间隙锁
- 唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。