PostgreSQL 数据库介绍
作为开源关系数据库重要一员，PostgreSQL 标榜自己是世界上最先进的开源数据库，相比于其他开源关系数据库如 MySQL，PostgreSQL 是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过 1000 名贡献者所维护。PostgreSQL 提供了单个完整功能的版本，而不像 MySQL 那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL 基于自由的 BSD/MIT 许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。
PostgreSQL 具有诸多特性，在 GIS 领域有较多支持，其“无锁定”特性非常突出，支持函数和条件索引，有成熟的集群方案。PostgreSQL 还具备及其强悍的 SQL 编程能力如统计函数和统计语法支持，通过 Timescaledb 插件，PostgreSQL 可以转变为功能完备的时序数据库 Timescaledb 。
场景介绍
该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 PostgreSQL 数据库。为了便于后续分析检索，消息内容需要进行拆分存储。
该场景下客户端上报数据如下：
-
Topic：testtopic
-
Payload:
{"msg":"Hello, World!"}
准备工作
创建数据库
创建 tutorial 数据库，用户名为 postgres，密码为 password：
$ docker pull postgres
$ docker run --rm --name postgres -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=password -d postgres:latest
$ docker exec -it postgres psql -U postgres
> CREATE database tutorial;
> c tutorial
创建数据表
创建 t_mqtt_msg 表：
CREATE TABLE t_mqtt_msg (
id SERIAL primary key,
msgid character varying(64),
sender character varying(64),
topic character varying(255),
qos integer,
retain integer,
payload text,
arrived timestamp without time zone
);
配置说明
创建资源
打开 EMQ X Dashboard，进入左侧菜单的 资源 页面，点击 新建 按钮，选择 PostgreSQL 资源类型并完成相关配置进行资源创建。
创建规则
进入左侧菜单的 规则 页面，点击 新建 按钮，进行规则创建。这里选择触发事件 message.publish，即在 EMQ X 收到 PUBLISH 消息时触发该规则进行数据处理。
选定触发事件后，我们可在界面上看到可选字段及示例 SQL：
筛选所需字段
规则引擎使用 SQL 语句过滤和处理数据。这里我们需要 msgid, topic, payload 等数据，同时希望匹配所有主题的消息，因此仅需要在默认 SQL 基础上删除 WHERE 子句即可，最终我们得到 SQL 如下：
SELECT
*
FROM
"message.publish"
SQL 测试
借助 SQL 测试功能，我们可以快速确认刚刚填写的 SQL 语句能否达成我们的目的。首先填写用于测试的 payload 等数据如下：
然后点击 测试 按钮，我们得到以下数据输出：
{
"client_id": "c_emqx",
"event": "message.publish",
"id": "589A429E9572FB44B0000057C0001",
"node": "emqx@127.0.0.1",
"payload": "{"msg":"Hello, World!"}",
"peername": "127.0.0.1:50891",
"qos": 1,
"retain": 0,
"timestamp": 1564037750692,
"topic": "testtopic",
"username": "u_emqx"
}
测试输出包含了所有需要的数据，我们可以进行后续步骤。
添加响应动作，存储消息到 PostgreSQL
SQL 条件输入输出无误后，我们继续添加相应动作，配置写入 SQL 语句，将筛选结果存储到 PostgreSQL。
点击响应动作中的 添加 按钮，选择 保存数据到 PostgreSQL 动作，选取刚刚创建的 PostgreSQL 资源并填写 SQL 模板如下：
insert into t_mqtt_msg(msgid, topic, qos, retain, payload, arrived) values (${id}, ${topic}, ${qos}, ${retain}, ${payload}, to_timestamp(${timestamp}::double precision /1000)) returning id
最后点击 新建 按钮完成规则创建。
测试
预期结果
我们成功创建了一条规则，包含一个处理动作，动作期望效果如下：
- 客户端上报消息时，该消息将命中 SQL，规则列表中 已命中 数字增加 1；
- PostgreSQL
tutorial数据库的t_mqtt_msg表中将增加一条数据，数据内容与消息内容一致。
使用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试
切换到 工具 --> Websocket 页面，使用任意信息客户端连接到 EMQ X，连接成功后在 消息 卡片中发送如下消息：
-
Topic：testtopic
-
Payload:
{"msg":"Hello, World!"}
点击 发送 按钮，发送成功后可以看到当前规则已命中次数已经变为了 1。
然后检查 PostgreSQL，新的 data point 是否添加成功：
至此，我们通过规则引擎实现了使用规则引擎存储消息到 PostgreSQL 数据库的业务开发。