eye(n)创建n阶单位矩阵
zeros(n)创建n阶0方阵
rand(m,n)创建m*n阶元素为从0到1的均匀分布的随机数矩阵
round(A)对矩阵A中所有元素进行四舍五入运算
A^-1用幂运算求解矩阵A的逆
左除,/右除, .(点号)群运算
已知:PA=B,AQ=B
P=B/A(右除), Q=AB(左除)
U = rref(A)对矩阵A进行初等行变换,矩阵U为矩阵A的最简行阶梯矩阵
u = rref([a, eye(size(a))])通过初等行变换的方式得到a的逆
n = input(‘’)数据输入函数(类似于C语言printf)
T(1,:)= [] 把一个空行赋给矩阵T的第一行,即删除矩阵T的第一行
factor(D)对符号多项式D进行因式分解
solve(D)求符号变量多项式方程D = 0 的解
randn(m,n)创建mxn阶均值为0,方差为1的标准正态分布的随机矩阵
2015/1/12
orth(A)求出矩阵A的列向量组构成空间的一个正交规范基
P = poly(A)计算矩阵A的特征多项式,P是一个行向量,其元素是多项式系数
roots(P)求多项式P的零点
r = eig(A):r为一列向量,其元素为矩阵A的特征值
eval(lamda)把符号形式转换为数值形式
[V,D]=eig(A)矩阵D为矩阵A特征值所构成的对角阵,矩阵V的列为矩阵A的单位特征向量,它与D中的特征值一一对应
[V,D]=schur(A)矩阵D为对称矩阵A特征值所构成的对角阵,矩阵V的列为矩阵A的单位特征向量,它与D中的特征值一一对应
[U,S,V]=svd(A) U,V都是正交矩阵,S是矩阵A的奇异值构成的对角矩阵,满足A=USV
[L,U]=lu(A) L为准下三角矩阵(包括对角元素),U为上三角矩阵,满足A=LU
[Q,R]=qr(A) Q为正交矩阵,R为上三角矩阵,满足A=QR
正交矩阵---,则A为正交矩阵
L = chol(A) L为上三角矩阵,满足A=LL(要求矩阵A为对称正定阵)
正定阵--f(X)=X'AX>0对任意X(不全为0的n元向量)都成立
max(B)计算矩阵B每一列的最大值,计算结果是一个行向量
max(max(B)) 矩阵B的最大值
[i,j]=find(B == m)寻找矩阵B中所有值为m的元素的位置
mod(i,N)计算i除以N的余
mesh(T) 以矩阵T的行标为x轴值,列为y轴值,元素值为z轴值,绘制三维图形
close all 关闭所有图形
ezplot(‘x1+2*x2=5’)准备画符号变量构成的直线方程x1+2*x2=5
x=pinv(A)*b，求超定方程组Ax=b的最小二乘解,pinv(A)对矩阵A进行伪逆(广义逆)运算，同inv
ezmesh(‘x1+5*x2+1’)绘制符号变量构成的平面方程,(x3=x1+5*x2+1)
norm(u)计算矢量的范数,即矢量u的长度
eigshow(A1)特征值和特征向量的动画程序