Python入门示例系列37 常用函数

datetime

random

math

any, all

map, reduce, filter

zip

datetime

当前时间戳

import time  # 引入time模块

ticks = time.time()
print ("当前时间戳为:", ticks)

# 当前时间戳为: 1648174499.173589

本地时间

import time

localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
print ("本地时间为 :", localtime)

#本地时间为 : Fri Mar 25 10:15:55 2022

格式化时间

import time

# 格式化成2022-03-20 11:45:39形式
print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))

# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2022形式
print (time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()))
 
# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2022"
print (time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")))

 日历

import calendar

cal = calendar.month(2022, 3)
print ("以下输出2022年3月份的日历:")
print (cal)

输出

以下输出2022年3月份的日历:
     March 2022
Mo Tu We Th Fr Sa Su
    1  2  3  4  5  6
 7  8  9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31

random

import random

print( random.randint(1,10) )        # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数(10 不能取)  
print( random.random() )             # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数
print( random.uniform(1.1,5.4) )     # 产生  1.1 到 5.4 之间的随机浮点数，区间可以不是整数
print( random.choice('tomorrow') )   # 从序列中随机选取一个元素
print( random.randrange(1,100,2) )   # 生成从1到100的间隔为2的随机整数

a=[1,3,5,6,7]                # 将序列a中的元素顺序打乱
random.shuffle(a)
print(a)

输出

5
0.5859022749835326
3.410849075465223
o
15
[1, 5, 3, 6, 7]

math

>>> import math
>>> dir(math)
['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 
'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf',
 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod',
 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 
'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10',
 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin',
 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']

any, all

any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。

元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。

>>>any(['a', 'b', 'c', 'd'])  # 列表list，元素都不为空或0
True
 
>>> any(['a', 'b', '', 'd'])   # 列表list，存在一个为空的元素
True
 
>>> any([0, '', False])        # 列表list,元素全为0,'',false
False
 
>>> any(('a', 'b', 'c', 'd'))  # 元组tuple，元素都不为空或0
True
 
>>> any(('a', 'b', '', 'd'))   # 元组tuple，存在一个为空的元素
True
 
>>> any((0, '', False))        # 元组tuple，元素全为0,'',false
False
  
>>> any([]) # 空列表
False
 
>>> any(()) # 空元组
False

all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。

元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd'])  # 列表list，元素都不为空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd'])   # 列表list，存在一个为空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3])          # 列表list，存在一个为0的元素
False
   
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd'))  # 元组tuple，元素都不为空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd'))   # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3))          # 元组tuple，存在一个为0的元素
False
   
>>> all([])             # 空列表
True
>>> all(())             # 空元组
True

map, reduce, filter

map() 函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
以下是 map() 方法的语法:
map(function, iterable, ...)
参数：function -- 函数；iterable -- 一个或多个序列。
返回值：返回一个迭代器。

以下实例展示了 map() 的使用方法：

>>> def square(x) :         # 计算平方数
...     return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5])    # 计算列表各个元素的平方
<map object at 0x100d3d550>     # 返回迭代器
>>> list(map(square, [1,2,3,4,5]))   # 使用 list() 转换为列表
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))   # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
注意：Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里，如果我们要使用，需要引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：from functools import reduce
reduce() 函数语法：
reduce(function, iterable[, initializer])
参数：function -- 函数，有两个参数； iterable -- 可迭代对象；initializer -- 可选，初始参数。
返回值：返回函数计算结果。

以下实例展示了 reduce() 的使用方法：
实例

from functools import reduce

def add(x, y) :            # 两数相加
    return x + y
sum1 = reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
sum2 = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
print(sum1)
print(sum2)

以上实例输出结果为：
15
15

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
以下是 filter() 方法的语法:
filter(function, iterable)
参数：function -- 判断函数。iterable -- 可迭代对象。
返回值：返回一个迭代器对象。
以下展示了使用 filter 函数的实例：
过滤出列表中的所有奇数：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

输出结果 ：
[1, 3, 5, 7, 9]

过滤出1~100中平方根是整数的数：

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
 
tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

zip

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
zip 语法：zip([iterable, ...])
参数说明：iterabl -- 一个或多个迭代器;
返回值：返回一个对象。

以下实例展示了 zip 的使用方法：
实例

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 返回一个对象
>>> zipped
<zip object at 0x103abc288>
>>> list(zipped)  # list() 转换为列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(a,c))              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> a1, a2 = zip(*zip(a,b))          # 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式
>>> list(a1)
[1, 2, 3]
>>> list(a2)
[4, 5, 6]
>>>

REF

https://www.runoob.com/python3/python3-date-time.html

https://www.runoob.com/python/func-number-random.html

https://www.runoob.com/python/python-func-all.html

https://www.runoob.com/python/python-func-any.html

https://www.runoob.com/python3/python3-func-map.html

https://www.runoob.com/python/python-func-filter.html

https://www.runoob.com/python3/python3-func-zip.html