Python 零散知识点琐碎知识

Python 全局变量 global

Python 3 assert（断言）

Python is 与 == 区别

在 Python 中一切都是对象，对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。==和is操作的区别是：

is	比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较俩对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。
==	比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法。

 

使用is注意python关于字符串的intern机制存储
    注意python中创建两个内容一样的变量时（变量名不一样），一般都会在内存中分配两个内存地址分别给这两个变量。即两个变量的内容虽然样，但是变量的引用地址不一样。所以两个变量使用==比较成立，但是使用 is比较不成立。

但是在python中有两个意外情况：
1.使用python命令行时对于小整数[-5,256]区间内的整数,python会创建小整数对象池，这些对象一旦创建，就不会回收，所有新创建的在这个范围的整数都是直接引用他即可。所以造成在[-5,256]区间内的整数不同变量只要值相同，引用地址也相同。此范围外的整数同样遵循新建一个变量赋予一个地址。

2.python中虽然字符串对象也是不可变对象,但python有个intern机制，简单说就是维护一个字典，这个字典维护已经创建字符串(key)和它的字符串对象的地址(value),每次创建字符串对象都会和这个字典比较,没有就创建，重复了就用指针进行引用就可以了。相当于python对于字符串也是采用了对象池原理。(但是注意：如果字符串（含有空格），不可修改，没开启intern机制，不共用对象。比如"a b"和"a b",这种情况使用is不成立的形式 只有在命令行中可以。使用pycharm同样是True，因为做了优化)

Python3 中的nonlocal用法

count = 1

def a():
    count = 'a函数里面'  　　#如果不事先声明，那么函数b中的nonlocal就会报错
    def b():
        nonlocal count
        print(count)
        count = 2
    b()
    print(count)

if __name__ == '__main__':
    a()
    print(count)

运行结果是：

a函数里面
2
1

python对象池

python中，一切皆为对象
id方法的返回值就是对象的内存地址。
is运算符，如果引用的是同一个对象则返回true，x is y类似 id(x) == id(y)

小整数对象池
[-5, 256] 这些小整数被定义在了一个整数对象池里，当引用小整数时会自动引用整数对象池里的对象，所以这些小整数不会重复创建，当多个变量指向同一个小整数时，实质上它们指向的是同一个对象。
字符串
字符串对象是不可变对象，python有个intern机制，简单说就是维护一个字典，这个字典维护已经创建字符串(key)和它的字符串对象的地址(value)，每次创建字符串对象都会和这个字典比较，没有就创建，重复了就用指针进行引用就可以了。intern机制处理字符串长度小于等于20且仅由数字字母下划线构成的，只创建一次。
浮点型
float类型可以认为每个赋值都是创建一个对象，因为float值很多
元组
tuple它是不可变对象，可能是因为查找开销太大，没有实现intern机制，其实就是一个数组，这个数组和c里的数组一样，每次创建都会分配内存空间
常量池
在同一个编译单元（PyFunctionObject）里出现的值相同的常量，只会在常量池里出现一份。常量包括大整数，浮点数，字符串。

嵌套函数：

python允许创建嵌套函数。也就是说我们可以在函数里面定义函数，而且现有的作用域和变量生存周期依旧不变。

例子：

def outer():
    name="python"

    def inner():#outer函数内部定义的函数
        print(name)
    return inner()#返回该内部函数

outer()

 x: List[int] = [1, 2, 3, 4]

1.  
   __call__ : Callable[…, Any] = _call_impl
2.  
   forward: Callable[…, Any] = _forward_unimplemented

 with open("/tmp/foo.txt") as file:

    data = file.read()

with transaction(db):

  # do some actions

REF

https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/82195061

https://www.cnblogs.com/liyang93/p/6669874.html

https://blog.csdn.net/xingjingb/article/details/81084438