# 筛选第1,2,3列
df[,c(1:2,3)]
1、查询某一行或某一列
可通过 data.frame[行号,] 或者 data.frame[,列号] 操作完成
其中 data.frame[行号,] 得到的类型是数据框
而 data.frame[,列号] 得到的类型是该列的类型
# 查询某一行或某一列
> df[2,] ID Class Chinese Math English
2 2 2 37 38 38 > df[,4] [1] 68 38 76 49 71 99 38 77 93 21 65 12
查询某一列还可以通过 data.frame$列名 操作完成
df$Chinese
data.frame[列号] 得到一个仅包含该列内容的数据框
若要查找符合条件的行,可采用 which() 函数,得到的类型是数据框
df[which(df$ID == 4),]
若查找符合条件的值,可采用 which() 函数
> df[which(df$Chinese == 57),'Math'] #查询语文成绩为57的同学的数学成绩
[1] 76
> df[which(df$Class == 2),'English'] #查询班级号为2的同学的英语成绩
[1] 38 86 59 82
REF
https://www.cnblogs.com/huskysir/p/10841595.html