出处： 网络
1）Sqlite不支持聚集索引，android默认需要一个_id字段，这保证了你插入的数据会按“_id”的整数顺序插入，这个integer类型的主键就会扮演和聚集索引一样的角色。所以不要再在对于声明为：INTEGER PRIMARY KEY的主键上创建索引。
2）很多对索引不熟悉的朋友在表中创建了索引，却发现没有生效，其实这大多数和我接下来讲的有关。对于where子句中出现的列要想索引生效，会有一些限制，这就和前导列有关。所谓前导列，就是在创建复合索引语句的第一列或者连续的多列。比如通过：CREATE INDEX comp_ind ON table1(x, y, z)创建索引，那么x,xy,xyz都是前导列，而yz，y，z这样的就不是。下面讲的这些，对于其他数据库或许会有一些小的差别，这里以sqlite为标准。在where子句中，前导列必须使用等于或者in操作，最右边的列可以使用不等式，这样索引才可以完全生效。同时，where子句中的列不需要全建立了索引，但是必须保证建立索引的列之间没有间隙。举几个例子来看吧：
用如下语句创建索引：
CREATE INDEX idx_ex1 ON ex1(a,b,c,d,e,...,y,z);
这里是一个查询语句：
...WHERE a=5 AND b IN (1,2,3) AND c IS NULL AND d='hello'
这显然对于abcd四列都是有效的，因为只有等于和in操作，并且是前导列。
再看一个查询语句：
... WHERE a=5 AND b IN (1,2,3) AND c>12 AND d='hello'
那这里只有a，b和c的索引会是有效的，d列的索引会失效，因为它在c列的右边，而c列使用了不等式，根据使用不等式的限制，c列已经属于最右边。
最后再看一条：
... WHERE b IN (1,2,3) AND c NOT NULL AND d='hello'
索引将不会被使用，因为没有使用前导列，这个查询会是一个全表查询。
3）对于between，or，like，都无法使用索引。
如 ...WHERE myfield BETWEEN 10 and 20;
这时就应该将其转换成：
...WHERE myfield >= 10 AND myfield <= 20;
再如LIKE：...mytable WHERE myfield LIKE 'sql%';;
此时应该将它转换成：
...WHERE myfield >= 'sql' AND myfield < 'sqm';
再如OR：...WHERE myfield = 'abc' OR myfield = 'xyz';
此时应该将它转换成：
...WHERE myfield IN ('abc', 'xyz');
其实除了索引，对查询性能的影响因素还有很多，比如表的连接，是否排序等。影响数据库操作的整体性能就需要考虑更多因素，使用更对的技巧，不得不说这是一个很大的学问。
最后在android上使用sqlite写一个简单的例子，看下索引对数据库操作的影响。
创建如下表和索引：
db.execSQL("create table if not exists t1(a,b)");
db.execSQL("create index if not exists ia on t1(a,b)");
插入10万条数据，分别对表进行如下操作：
select * from t1 where a='90012'
插入：insert into t1(a,b) values('10008','name1.6982235534984673')
更新：update t1 set b='name1.999999' where a = '887'
删除：delete from t1 where a = '1010'
数据如下（5次不同的操作取平均值）：
操作 无索引 有索引
查询 170ms 5ms
插入 65ms 75ms
更新 240ms 52ms
删除 234ms 78ms
可以看到显著提升了查询的速度，稍稍减慢了插入速度，还稍稍提升了更新数据和删除数据的速度。如果把更新和删除中的where子句中的列换成b，速度就和没有索引一样了，因为索引失效。所以索引能大幅度提升查询速度，对于删除和更新操作，如果where子句中的列使用了索引，即使需要重新build索引，有可能速度还是比不使用索引要快的。对与插入操作，索引显然是个负担。同时，索引让db的大小增加了2倍多。