数据分析与可视化 | Anaconda 与 Jupyter notebook |
NumPy 基础 | |
Pandas | |
应用统计学 | 描述统计学 |
概率论 | |
朴素贝叶斯法则 | |
推论统计 | |
机器学习 | 什么是人工智能 |
线性回归 | |
逻辑回归 | |
聚类 | |
神经网络的数据表示 | |
异常检测算法 | |
深度学习 | 神经网络 |
推荐系统 | |
Fashion MINST 多分类问题 | |
卷积神经网络 | |
卷积神经网络(二) | |
使用CNN处理彩色图像 | |
迁移学习 | |
石头剪刀布多分类问题 | |
参考资料 | 开放数据集网络openml |
数据分析与可视化 | Anaconda 与 Jupyter notebook |
NumPy 基础 | |
Pandas | |
应用统计学 | 描述统计学 |
概率论 | |
朴素贝叶斯法则 | |
推论统计 | |
机器学习 | 什么是人工智能 |
线性回归 | |
逻辑回归 | |
聚类 | |
神经网络的数据表示 | |
异常检测算法 | |
深度学习 | 神经网络 |
推荐系统 | |
Fashion MINST 多分类问题 | |
卷积神经网络 | |
卷积神经网络(二) | |
使用CNN处理彩色图像 | |
迁移学习 | |
石头剪刀布多分类问题 | |
参考资料 | 开放数据集网络openml |