将任务分配给其他的进程去运行,django的主进程只负责发起任务,而执行任务的不在使用django的主进程。Python有一个很棒的异步任务框架,叫做celery。
Django为了让开发者开发更加方便,集成了celery,形成了django-celery插件
1.安装django-celery
#Redis模块的兼容不稳定,必须安装2.10.6 pip install django-celery pip install django-redis pip install redis==2.10.6
django-celery只是将任务发布出去,让长时间的任务:爬取一个网站,发送一个验证码这样的工作,不再阻塞主线程,web服务器只负责发起任务和接受任务的结果,中间执行的部分交给其他线程、进程、服务器去做。
2.安装redis
Celery异步任务
1、在settings当中配置django-celery
在settings.py 配置
# celery 设置 # celery中间人 redis://redis服务所在的ip地址:端口/数据库号 BROKER_URL = 'redis://192.168.124.128:6379/3' # celery结果返回,可用于跟踪结果 CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://192.168.124.128:6379/3' # celery内容等消息的格式设置 CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json', ] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # celery时区设置,使用settings中TIME_ZONE同样的时区 CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
在项目的主目录下,编写celery的控制文件,(控制文件的名字最好是celery)
celery.py
import os from celery import Celery from django.conf import settings # 设置celery的环境变量和django-celery的工作目录 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","celery_pro.settings") # 实例化celery应用,传入服务器名称 app = Celery("app01") # 加载celery配置 app.config_from_object("django.conf:settings") # 如果在项目中,创建了task.py,那么celery就会沿着app去查找task.py来生成任务 app.autodiscover_tasks(lambda :settings.INSTALLED_APPS)
2.新建tasks.py在app01下
from __future__ import absolute_import from celery_pro.celery import app @app.task def add(x,y): return x+y
3.然后为了djcelery进行数据库同步
python manage.py check
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
.编写视图触发异步任务