多线程下的数据一致性问题一直都是热点问题,既要考虑到数据的一致,又要考虑实现的效率,在分布式情况下,这又要成为一种新的难题。分布式锁和我们java基础中学习到的synchronized略有不同,synchronized中我们的锁是个对象,当前系统部署在不同的服务实例上,单纯使用synchronized或者lock 已经无法满足对库存一致性的判断。本次主要讲解基于rediss 实现的分布式锁、
基本用法
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version> </dependency>
Config config = new Config(); config.useClusterServers() .setScanInterval(2000) // cluster state scan interval in milliseconds .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001") .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
1. 可重入锁(Reentrant Lock)
Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁。
public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
try{
// 1. 最常见的使用方法
//lock.lock();
// 2. 支持过期解锁功能,10秒钟以后自动解锁, 无需调用unlock方法手动解锁
//lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 3. 尝试加锁,最多等待3秒,上锁以后10秒自动解锁
boolean res = lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS);
if(res){ //成功
// do your business
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
Redisson同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法:
public void testAsyncReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); try{ lock.lockAsync(); lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS); Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(3, 10, TimeUnit.SECONDS); if(res.get()){ // do your business } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }
2. 公平锁(Fair Lock)
Redisson分布式可重入公平锁也是实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一种RLock对象。在提供了自动过期解锁功能的同时,保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时,优先分配给先发出请求的线程。
public void testFairLock(RedissonClient redisson){ RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); try{ // 最常见的使用方法 fairLock.lock(); // 支持过期解锁功能, 10秒钟以后自动解锁,无需调用unlock方法手动解锁 fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { fairLock.unlock(); } }
Redisson同时还为分布式可重入公平锁提供了异步执行的相关方法:
RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); fairLock.lockAsync(); fairLock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS); Future<Boolean> res = fairLock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
3. 联锁(MultiLock)
Redisson的RedissonMultiLock对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
public void testMultiLock(RedissonClient redisson1, RedissonClient redisson2, RedissonClient redisson3){ RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3"); RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3); try { // 同时加锁:lock1 lock2 lock3, 所有的锁都上锁成功才算成功。 lock.lock(); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }
4. 红锁(RedLock)
Redisson的RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock
对象关联为一个红锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
public void testRedLock(RedissonClient redisson1, RedissonClient redisson2, RedissonClient redisson3){ RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3"); RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3); try { // 同时加锁:lock1 lock2 lock3, 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。 lock.lock(); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }
5. 读写锁(ReadWriteLock)
Redisson的分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁,但是最多只能有一个写入锁。
RReadWriteLock rwlock = redisson.getLock("anyRWLock"); // 最常见的使用方法 rwlock.readLock().lock(); // 或 rwlock.writeLock().lock(); // 支持过期解锁功能 // 10秒钟以后自动解锁 // 无需调用unlock方法手动解锁 rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 或 rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); // 或 boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock();
6. 信号量(Semaphore)
Redisson的分布式信号量(Semaphore)Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。
RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore"); semaphore.acquire(); //或 semaphore.acquireAsync(); semaphore.acquire(23); semaphore.tryAcquire(); //或 semaphore.tryAcquireAsync(); semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS); //或 semaphore.tryAcquireAsync(23, TimeUnit.SECONDS); semaphore.release(10); semaphore.release(); //或 semaphore.releaseAsync();
7. 可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore)
Redisson的可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore)实在RSemaphore对象的基础上,为每个信号增加了一个过期时间。每个信号可以通过独立的ID来辨识,释放时只能通过提交这个ID才能释放。
RPermitExpirableSemaphore semaphore = redisson.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore"); String permitId = semaphore.acquire(); // 获取一个信号,有效期只有2秒钟。 String permitId = semaphore.acquire(2, TimeUnit.SECONDS); // ... semaphore.release(permitId);
8. 闭锁(CountDownLatch)
Redisson的分布式闭锁(CountDownLatch)Java对象RCountDownLatch采用了与java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.trySetCount(1); latch.await(); // 在其他线程或其他JVM里 RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.countDown();
加锁有如下注意事项:
- 加锁需要设置超时时间,防止出现死锁
- 加锁以及设置超时时间的时候,需要保证两个操作的原子性,因而最好使用lua脚本或者使用支持NX以及EX的set方法
- 加锁的时候需要把加锁的调用方信息,比如线程id给记录下来,这个在解锁的时候需要使用
- 对于加锁时长不确定的任务,为防止任务未执行完导致超时被释放,需要对尚未运行完的任务延长失效时间
解锁有如下注意事项:
- 解锁一系列操作(
判断key是否存在,存在的话删除key等
)需要保证原子性,因而最好使用lua脚本 - 解锁需要判断调用方是否与加锁时记录的是否一致,防止锁被误删
- 如果有延续失效时间的延时任务,在解锁的时候,需要终止掉该任务
参考