• Redisson分布式锁实现


      多线程下的数据一致性问题一直都是热点问题,既要考虑到数据的一致,又要考虑实现的效率,在分布式情况下,这又要成为一种新的难题。分布式锁和我们java基础中学习到的synchronized略有不同,synchronized中我们的锁是个对象,当前系统部署在不同的服务实例上,单纯使用synchronized或者lock 已经无法满足对库存一致性的判断。本次主要讲解基于rediss 实现的分布式锁、

    基本用法

    <dependency>
        <groupId>org.redisson</groupId>
        <artifactId>redisson</artifactId>
        <version>3.8.2</version>
    </dependency>
    Config config = new Config();
    config.useClusterServers()
        .setScanInterval(2000) // cluster state scan interval in milliseconds
        .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
        .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");
    RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

    1. 可重入锁(Reentrant Lock)

    Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁。

    public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){
    
            RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
            try{
                // 1. 最常见的使用方法
                //lock.lock();
    
                // 2. 支持过期解锁功能,10秒钟以后自动解锁, 无需调用unlock方法手动解锁
                //lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
    
                // 3. 尝试加锁,最多等待3秒,上锁以后10秒自动解锁
                boolean res = lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS);
                if(res){    //成功
                    // do your business
    
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
    
        }

    Redisson同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法:

    public void testAsyncReentrantLock(RedissonClient redisson){
            RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
            try{
                lock.lockAsync();
                lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
                Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(3, 10, TimeUnit.SECONDS);
    
                if(res.get()){
                    // do your business
    
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
    
        }

    2. 公平锁(Fair Lock)

    Redisson分布式可重入公平锁也是实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一种RLock对象。在提供了自动过期解锁功能的同时,保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时,优先分配给先发出请求的线程。

    public void testFairLock(RedissonClient redisson){
    
            RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
            try{
                // 最常见的使用方法
                fairLock.lock();
    
                // 支持过期解锁功能, 10秒钟以后自动解锁,无需调用unlock方法手动解锁
                fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
    
                // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
                boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                fairLock.unlock();
            }
    
        }

    Redisson同时还为分布式可重入公平锁提供了异步执行的相关方法:

    RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
    fairLock.lockAsync();
    fairLock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
    Future<Boolean> res = fairLock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS);

    3. 联锁(MultiLock)

    Redisson的RedissonMultiLock对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。

    public void testMultiLock(RedissonClient redisson1,
                                  RedissonClient redisson2, RedissonClient redisson3){
    
            RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
            RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
            RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3");
    
            RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
    
            try {
                // 同时加锁:lock1 lock2 lock3, 所有的锁都上锁成功才算成功。
                lock.lock();
    
                // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
                boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
    
        }

    4. 红锁(RedLock)

    Redisson的RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock
    对象关联为一个红锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。

        public void testRedLock(RedissonClient redisson1,
                                  RedissonClient redisson2, RedissonClient redisson3){
    
            RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
            RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
            RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3");
    
            RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
          try {
                // 同时加锁:lock1 lock2 lock3, 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
                lock.lock();
    
                // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
                boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
    
        }

    5. 读写锁(ReadWriteLock)

    Redisson的分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁,但是最多只能有一个写入锁。

    RReadWriteLock rwlock = redisson.getLock("anyRWLock");
    // 最常见的使用方法
    rwlock.readLock().lock();
    //
    rwlock.writeLock().lock();
    
    // 支持过期解锁功能
    // 10秒钟以后自动解锁
    // 无需调用unlock方法手动解锁
    rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
    //
    rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
    
    // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
    boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    //
    boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    ...
    lock.unlock();

    6. 信号量(Semaphore)

    Redisson的分布式信号量(Semaphore)Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。

    RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore");
    semaphore.acquire();
    //
    semaphore.acquireAsync();
    semaphore.acquire(23);
    semaphore.tryAcquire();
    //
    semaphore.tryAcquireAsync();
    semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS);
    //
    semaphore.tryAcquireAsync(23, TimeUnit.SECONDS);
    semaphore.release(10);
    semaphore.release();
    //
    semaphore.releaseAsync();

    7. 可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore)

    Redisson的可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore)实在RSemaphore对象的基础上,为每个信号增加了一个过期时间。每个信号可以通过独立的ID来辨识,释放时只能通过提交这个ID才能释放。

    RPermitExpirableSemaphore semaphore = redisson.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore");
    String permitId = semaphore.acquire();
    // 获取一个信号,有效期只有2秒钟。
    String permitId = semaphore.acquire(2, TimeUnit.SECONDS);
    // ...
    semaphore.release(permitId);

    8. 闭锁(CountDownLatch)

    Redisson的分布式闭锁(CountDownLatch)Java对象RCountDownLatch采用了与java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。

    RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
    latch.trySetCount(1);
    latch.await();
    
    // 在其他线程或其他JVM里
    RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
    latch.countDown();

    加锁有如下注意事项:

    • 加锁需要设置超时时间,防止出现死锁
    • 加锁以及设置超时时间的时候,需要保证两个操作的原子性,因而最好使用lua脚本或者使用支持NX以及EX的set方法
    • 加锁的时候需要把加锁的调用方信息,比如线程id给记录下来,这个在解锁的时候需要使用
    • 对于加锁时长不确定的任务,为防止任务未执行完导致超时被释放,需要对尚未运行完的任务延长失效时间

    解锁有如下注意事项:

    • 解锁一系列操作(判断key是否存在,存在的话删除key等)需要保证原子性,因而最好使用lua脚本
    • 解锁需要判断调用方是否与加锁时记录的是否一致,防止锁被误删
    • 如果有延续失效时间的延时任务,在解锁的时候,需要终止掉该任务

    参考
  • 相关阅读:
    Python的数据类型--数字--字符串
    python基本--数据类型
    系统分区 ,硬盘格式化,
    linux 用户创建,权限,分组
    协程
    进程
    线程与进程--线程三把锁
    线程
    socket网络编程-字典
    socket网络编程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/edda/p/13744688.html
Copyright © 2020-2023  润新知