Pytest学习笔记（七）参数化parametrize

可以使用pytest.mark.parametrize装饰器来对测试用例进行参数化。

对列表中的对象进行循环，然后一一赋值，这个对象可以是列表，元组，字典。

import pytest


def add(a, b):
    return a + b


@pytest.mark.parametrize("a,b,expect", [
    [1, 1, 2],
    [2, 3, 5],
    [4, 5, 7]
])
def test_add(a, b, expect):
    assert add(a, b) == expect

执行结果：

 还可以对每组参数进行标识，如下：

import pytest


def add(a, b):
    return a + b


@pytest.mark.parametrize('a,b,expect', [
    pytest.param(1, 1, 2, id="first case"),
    pytest.param(2, 3, 5, id="second case"),
    pytest.param(4, 5, 8, id="third case")
])
def test_add(a, b, expect):
    assert add(a, b) == expect

使用mark.xfail对参数进行标识

import pytest


def add(a, b):
    return a + b


@pytest.mark.parametrize('a,b,expect', [
    pytest.param(1, 1, 2, id="first case"),
    pytest.param(2, 3, 5, id="second case"),
    pytest.param(4, 5, 8, id="third case", marks=pytest.mark.xfail(reason="这是个bug"))
])
def test_add(a, b, expect):
    assert add(a, b) == expect

执行结果：

 读取外部数据进行参数化

在自动化测试用例编写中，我们一般遵循数据分离的原则，在使用pytest.mark.parametrize装饰器进行参数化时，数据来源也可以是json，yaml,csv等文件。

如下：

我们把数据放在json文件中

# param.json
{
  "par": [
    {"a": 1,"b": 2,"expect": 3},
    {"a": 2,"b": 4,"expect": 6},
    {"a": 4,"b": 5,"expect": 9}
  ]
}

测试用例：

import pytest
import json


def read_json():
    with open("param.json", "r") as f:
        return json.load(f)["par"]


def add(a, b):
    return a + b


@pytest.mark.parametrize('data', read_json())
def test_add(data):
    a = data.get("a")
    b = data.get("b")
    expect = data.get("expect")
    assert add(a, b) == expect