Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。
1.数据类型
类型 | 简介 | 特性 | 场景 |
---|---|---|---|
String(字符串) | 二进制安全 | 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M | --- |
Hash(字典) | 键值对集合,即编程语言中的Map类型 | 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去) | 存储、读取、修改用户属性 |
List(列表) | 链表(双向链表) | 增删快,提供了操作某一段元素的API | 1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列 |
Set(集合) | 哈希表实现,元素不重复 | 1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作 | 1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐 |
Sorted Set(有序集合) | 将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列 | 数据插入集合时,已经进行天然排序 | 1、排行榜 2、带权重的消息队列 |
2.key
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | DEL key 该命令用于在 key 存在时删除 key。 |
2 | DUMP key 序列化给定 key ,并返回被序列化的值。 |
3 | EXISTS key 检查给定 key 是否存在。 |
4 | EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间,以秒计。 |
5 | EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似,都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。 |
6 | PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间以毫秒计。 |
7 | PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计 |
8 | KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。 |
9 | MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。 |
10 | PERSIST key 移除 key 的过期时间,key 将持久保持。 |
11 | PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。 |
12 | TTL key 以秒为单位,返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。 |
13 | RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。 |
14 | RENAME key newkey 修改 key 的名称 |
15 | RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时,将 key 改名为 newkey 。 |
16 | SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代数据库中的数据库键。 |
17 | TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。 |
3.Redis 字符串(String)
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | SET key value 设置指定 key 的值 |
2 | GET key 获取指定 key 的值。 |
3 | GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符 |
4 | GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。 |
5 | GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)。 |
6 | MGET key1 [key2..] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。 |
7 | SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 |
8 | SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。 |
9 | SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。 |
10 | SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值,从偏移量 offset 开始。 |
11 | STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。 |
12 | MSET key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对。 |
13 | MSETNX key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。 |
14 | PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似,但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间,而不是像 SETEX 命令那样,以秒为单位。 |
15 | INCR key 将 key 中储存的数字值增一。 |
16 | INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值(increment) 。 |
17 | INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值(increment) 。 |
18 | DECR key 将 key 中储存的数字值减一。 |
19 | DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值(decrement) 。 |
20 | APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串, APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值(value)的末尾。 |
4.Redis 哈希(Hash)
Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)。
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | HDEL key field1 [field2] 删除一个或多个哈希表字段 |
2 | HEXISTS key field 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在。 |
3 | HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。 |
4 | HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 |
5 | HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。 |
6 | HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。 |
7 | HKEYS key 获取所有哈希表中的字段 |
8 | HLEN key 获取哈希表中字段的数量 |
9 | HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值 |
10 | HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。 |
11 | HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。 |
12 | HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时,设置哈希表字段的值。 |
13 | HVALS key 获取哈希表中所有值。 |
14 | HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。 |
5.Redis 列表(List)
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | BLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 |
2 | BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 |
3 | BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 |
4 | LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素 |
5 | LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素 |
6 | LLEN key 获取列表长度 |
7 | LPOP key 移出并获取列表的第一个元素 |
8 | LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部 |
9 | LPUSHX key value 将一个值插入到已存在的列表头部 |
10 | LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素 |
11 | LREM key count value 移除列表元素 |
12 | LSET key index value 通过索引设置列表元素的值 |
13 | LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim),就是说,让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除。 |
14 | RPOP key 移除列表的最后一个元素,返回值为移除的元素。 |
15 | RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回 |
16 | RPUSH key value1 [value2] 在列表中添加一个或多个值 |
17 | RPUSHX key value 为已存在的列表添加值 |
6.Redis 集合(Set)
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
序号 | 命令及描述 |
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1 | SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员 |
2 | SCARD key 获取集合的成员数 |
3 | SDIFF key1 [key2] 返回第一个集合与其他集合之间的差异。 |
4 | SDIFFSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中 |
5 | SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集 |
6 | SINTERSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中 |
7 | SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员 |
8 | SMEMBERS key 返回集合中的所有成员 |
9 | SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合 |
10 | SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素 |
11 | SRANDMEMBER key [count] 返回集合中一个或多个随机数 |
12 | SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员 |
13 | SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集 |
14 | SUNIONSTORE destination key1 [key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中 |
15 | SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素 |
7.Redis 有序集合(sorted set)
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
8.Redis HyperLogLog
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。
例:
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey (integer) 3
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。 |
2 | PFCOUNT key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。 |
3 | PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog |
9.Redis 事务
Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下三个重要的保证:
- 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
- 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行。
- 在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。
实例
以下是一个事务的例子, 它先以 MULTI 开始一个事务, 然后将多个命令入队到事务中, 最后由 EXEC 命令触发事务, 一并执行事务中的所有命令:
redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> GET book-name QUEUED redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag QUEUED redis 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 2) "Mastering C++ in 21 days" 3) (integer) 3 4) 1) "Mastering Series" 2) "C++" 3) "Programming"
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本,但批量指令并非原子化的操作,中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚,也不会造成后续的指令不做。
比如:
redis 127.0.0.1:7000> multi OK redis 127.0.0.1:7000> set a aaa QUEUED redis 127.0.0.1:7000> set b bbb QUEUED redis 127.0.0.1:7000> set c ccc QUEUED redis 127.0.0.1:7000> exec 1) OK 2) OK 3) OK
如果在 set b bbb 处失败,set a 已成功不会回滚,set c 还会继续执行。
命令:
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | DISCARD 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。 |
2 | EXEC 执行所有事务块内的命令。 |
3 | MULTI 标记一个事务块的开始。 |
4 | UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。 |
5 | WATCH key [key ...] 监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。 |
10.Redis 脚本
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
语法
Eval 命令的基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
实例
以下实例演示了 redis 脚本工作过程:
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second 1) "key1" 2) "key2" 3) "first" 4) "second"
Redis 脚本命令
下表列出了 redis 脚本常用命令:
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 执行 Lua 脚本。 |
2 | EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] 执行 Lua 脚本。 |
3 | SCRIPT EXISTS script [script ...] 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。 |
4 | SCRIPT FLUSH 从脚本缓存中移除所有脚本。 |
5 | SCRIPT KILL 杀死当前正在运行的 Lua 脚本。 |
6 | SCRIPT LOAD script 将脚本 script 添加到脚本缓存中,但并不立即执行这个脚本。 |
11.Redis 连接
Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | AUTH password 验证密码是否正确 |
2 | ECHO message 打印字符串 |
3 | PING 查看服务是否运行 |
4 | QUIT 关闭当前连接 |
5 | SELECT index 切换到指定的数据库 |
12.Redis 服务器
Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。
实例
以下实例演示了如何获取 redis 服务器的统计信息:
redis 127.0.0.1:6379> INFO # Server redis_version:2.8.13 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:c2238b38b1edb0e2 redis_mode:standalone os:Linux 3.5.0-48-generic x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.7.2 process_id:3856 run_id:0e61abd297771de3fe812a3c21027732ac9f41fe tcp_port:6379 uptime_in_seconds:11554 uptime_in_days:0 hz:10 lru_clock:16651447 config_file: # Clients connected_clients:1 client-longest_output_list:0 client-biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:589016 used_memory_human:575.21K used_memory_rss:2461696 used_memory_peak:667312 used_memory_peak_human:651.67K used_memory_lua:33792 mem_fragmentation_ratio:4.18 mem_allocator:jemalloc-3.6.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:3 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1409158561 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok # Stats total_connections_received:24 total_commands_processed:294 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:41 keyspace_misses:82 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:264 # Replication role:master connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:10.49 used_cpu_user:4.96 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.01 # Keyspace db0:keys=94,expires=1,avg_ttl=41638810 db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0 db3:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | BGREWRITEAOF 异步执行一个 AOF(AppendOnly File) 文件重写操作 |
2 | BGSAVE 在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘 |
3 | CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id] 关闭客户端连接 |
4 | CLIENT LIST 获取连接到服务器的客户端连接列表 |
5 | CLIENT GETNAME 获取连接的名称 |
6 | CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内终止运行来自客户端的命令 |
7 | CLIENT SETNAME connection-name 设置当前连接的名称 |
8 | CLUSTER SLOTS 获取集群节点的映射数组 |
9 | COMMAND 获取 Redis 命令详情数组 |
10 | COMMAND COUNT 获取 Redis 命令总数 |
11 | COMMAND GETKEYS 获取给定命令的所有键 |
12 | TIME 返回当前服务器时间 |
13 | COMMAND INFO command-name [command-name ...] 获取指定 Redis 命令描述的数组 |
14 | CONFIG GET parameter 获取指定配置参数的值 |
15 | CONFIG REWRITE 对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写 |
16 | CONFIG SET parameter value 修改 redis 配置参数,无需重启 |
17 | CONFIG RESETSTAT 重置 INFO 命令中的某些统计数据 |
18 | DBSIZE 返回当前数据库的 key 的数量 |
19 | DEBUG OBJECT key 获取 key 的调试信息 |
20 | DEBUG SEGFAULT 让 Redis 服务崩溃 |
21 | FLUSHALL 删除所有数据库的所有key |
22 | FLUSHDB 删除当前数据库的所有key |
23 | INFO [section] 获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值 |
24 | LASTSAVE 返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间,以 UNIX 时间戳格式表示 |
25 | MONITOR 实时打印出 Redis 服务器接收到的命令,调试用 |
26 | ROLE 返回主从实例所属的角色 |
27 | SAVE 同步保存数据到硬盘 |
28 | SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE] 异步保存数据到硬盘,并关闭服务器 |
29 | SLAVEOF host port 将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server) |
30 | SLOWLOG subcommand [argument] 管理 redis 的慢日志 |
31 | SYNC 用于复制功能(replication)的内部命令 |