2.5.1 MongoDB 介绍与基础

1、mysql vs mongo

对比	mysql	mongo
数据存储	table 二维表结构，需要预先定义结构	json 类文档，不需要预先定义结构。可随意新增或删除字段，新增字段不会对已存在的字段产生影响
查询语法	sql (structured query language)	mongo
索引	如果不定义索引，则进行全表扫描	如果不定义索引，则进行全表扫描
集群	支持主从复制	内置副本集、分片、和自动选举
场景	关系型结构，在多行插入时需要事务保障	实时数据分析、内容管理、iot设备、移动设备（事务需要有内置副本才可以做）
数据结构	结构化、数据 schema 定义清晰	未知数据结构类型
风险	sql 注入攻击	相对来说风险更低
分析	确实需要关系型数据库来保障	写入并发高，没有 DBA

2、安装 mongo in docker

docker run -it --volume=/root/docker/mongo01/data:/data/db -p 27017:27017 --name mongo01 -d mongo

robt 3t 可视化工具下载地址：

https://download.studio3t.com/robomongo/windows/robo3t-1.4.2-windows-x86_64-8650949.exe

新增数据库books，新增集合author，增删改查

// 插入
db.author.insertOne({"name":"mingson", "age":25}) 
db.author.insertOne({"name":"jesse", "age":18}) 
db.author.insertOne({"name":"bobo", "age":18})

// 查询 
db.getCollection('author').find({"name":"mingson"})
db.getCollection('author').find({"name":{$eq:"mingson"}})

// 更新
db.author.updateOne({"name":"mingson"},{$set:{"age":20}})

// 删除
db.author.deleteOne({"name":"bobo"})

// 返回字段，1返回，0不返回
db.getCollection('author').find({"name":"mingson"},{"name":1,"_id":0})

mongo db 文档：https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

中文 mongo db 手册：https://mongoing.com/docs/tutorial/insert-documents.html

3、数据库/集合/文档

database/collection/document

mongo	mysql
database	database
collection	table
document	row
filed	column

3.1数据库

• 数据库的名称是大小写敏感
• 不能超过64个字符
• 不能包含以下字符（win）：/."$*<>:|? 不能包含以下字符（unix/linux）：/."$

3.2集合

• 不能包含$
• 不能为空，不能包含null
• 不能以system.开头

3.3字段名

• 不能为空，不能包含null
• 顶级字段不能以$开头
• _id是保留字段名称

3.4BosnTypes

https://mongoing.com/docs/reference/bson-types.html

string	string
bool	Boolean
int	int
long	long
decimal	decimal
double	double
date	date
timestamp	timestamp
null	null