一 数据库概念
（1） 定义
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的
数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查
询、更新、删除等操作。
（2） 理解
数据库就是一个存放应用软件数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织
形式或数据之间的联系）来对数据进行组织和存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理其中
的数据。
二 数据库专业术语
1 DB
数据库（DataBase）:负责存储和管理应用程序中数据的实体对象。
2 DBMS
数据库管理系统(Database Management System)：安装在数据库服务器上的应用软件，主要用于管理
服务器上的数据库和数据的增删改查。
3 DBA
数据库管理员(Database Administrator)：根据自己的账号，通过人为干预的方式完成数据库的维护工
作。
4 SQL
结构化查询语句（Structured Query Language）:专门用来操作数据库的一门语言。有如下分类：
- DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
- DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete
- TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
- DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
- DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
- CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor
注意：SQL语句不区分大小写
三 数据库分类
1 关系型数据库
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库
中，对数 据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联的表格分类、合并、连接或选
取等运算来实现 数据的管理。
优点：
- 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解
- 使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，且可用于复杂查询。
- 易于维护：使用表结构，操作方便，维护也就方便
缺点：
- 网站的用户并发性非常高，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈固定的表结构，对表结构升级和扩展时，灵活度稍欠。
- 对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的
常见的关系型数据库：
- oracle：在以前的大型项目中使用,银行,电信等项目
- mysql：web时代使用最广泛的关系型数据库
- ms sql server：在微软的项目中使用
- sqlite：轻量级数据库，主要应用在移动平台
2 非关系型数据库
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值
对等，一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统 。
优点：
- 扩展方便：由于结构不固定，可以根据自己需求定义相应的字段。
- 节约成本：部署简单，使用空间较小
- 速度快：可以使用内存资源作为数据库暂存，关系型数据库只能使用硬盘
缺点：
- 不提供 sql 支持，复杂查询不方便
- 不支持事务处理
- 不适合持久存储海量数据
常见的非关系数据库：
- key-value型：Redis，Amazon DynamoDB，Microsoft Azure Cosmos DB
- 文档型：MongoDB,Amazon DynamoDB
- 搜索引擎：Elasticsearch，Solr...