聚集函数
- count() 统计记录的条数
- sum() 计算字段的值得总和
- avg() 计算字段的值得平均数
- max() 最大值
- min() 最小值
group by 子句
group by 关键字可以将查询结果按某个字段或多个字段进行分组。
group by 还可以进行多个字段分组，字段间使用逗号隔开。
group by col_name1[,col_name2] [having条件表达式][with rollup]
select name,count(*) from data group by number;
# with rollup 统计最终人数
select c_name,count(*) from score group by grade with rollup;
select c_name,grade from score group by grade having grade>80;
# having 与 where 类似，限制显示，但是两者起作用的地方不一样。
# where 作用于表或视图，having作用于分组后的记录，用于选择满足条件的组。
order by 子句
order by 子句按一个或多个（最多16个）字段排序查询查询结果，可以是升序（ASC）/降序（DESC）。默认为升序。该子句通常放SQL语句的最后
Limit 子句
select_statement limit {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}
Select_statement ：查询语句
offset： 偏移量
row_count: 取得记录的条数
// 返回 2~3行记录
select * from data limit 1,2;
union 合并结果集
select name from student
union
select c_name from score;
查询需要满足相容性
子查询
可以组合使用两个查询，即将一个查询放置到另一个查询的内部，内部的查询称为子查询。
where型子查询
where型子查询即把内部查询结果当作外层查询的比较条件
查询比 张三 年龄大的同学的信息
'' select * from student where brith < (select brith from student where name='张三')''
from 型子查询
- 带 IN 关键字
- 带 ANY 关键字
- 带 ALL 关键字
exists 型子查询
exists 关键字表示存在， 使用exists 关键字时， 查询语句不返回查询的记录
注意点：
- 内查询语句
当查询到满足条件的记录，返回 True ; 否则 false
- 外查询语句
当查询为真时，使用外查询进行查询；否则外查询不进行查询
连接查询
连接查询即从笛卡尔积中找出满足条件的行
select 字段表 from 表1 left | right [outer] join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段
- 当 from 子句 指定两张或两张以上的表时。叫做表的连接（join）,进行比较的两列叫做连接条件。
- 连接分为内连接和外连接， 即 inter和outer，默认是内连接
- 外连接分为 left ， right ，即左连接 ， 右连接
- 两个表中重复的属性需要使用点操作符 “表名.列名”指定来自于那个表
- 所有属性都可以指定其来自于哪个表，这可以提高查询的可读性。
内连接
内连接查询是最常用的一种查询，也称为等同查询，就是在表关系的笛卡尔积数据记录中，保留表关系中所有相匹配的数据，而舍弃不匹配的数据。
- 等值连接（inner join)
用来连接两个表的条件称为连接条件，如果连接条件中的连接运算符是 = 时，称为等值连接。
- 自然连接(natural join)
自然连接操作就是在表关系的笛卡尔积中，首先根据表的关系中相同名称的字段进行记录匹配，然后去掉重复的字段，还可以理解为在等值连接中把目标列中重复的属性列去掉，则为自然连接。
- 不等值连接(inner join)
用来连接两个表的条件称为连接条件，如果连接条件中的连接运算符是 = 时，称为等值连接。 如果时其它的运算符，则是不等值连接
外连接
-
左连接
-
右连接
注意
-
子查询通常是令某一表的查询结果作为外层查询的条件，查询的结果只来自一张表，这种情况通常使用子查询。
-
查询结果来自于不同表，这种情况通常使用连接查询。