• 正确理解Python函数是第一类对象


    正确理解 Python函数,能够帮助我们更好地理解 Python 装饰器、匿名函数(lambda)、函数式编程等高阶技术。

    函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,太稀松平常了。但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性。那到底什么是第一类对象呢?

    函数是对象

    在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量、可以作为元素添加到集合对象中、可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的。

    先来看一个简单的例子

    >>> def foo(text):...     return len(text)...>>> foo("zen of python")13

    这是一个再简单不过的函数,用于计算参数 text 的长度,调用函数就是函数名后面跟一个括号,再附带一个参数,返回值是一个整数。

    函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id、类型、和值。

    >>> id(foo)4361313816>>> type(foo)<class ‘function‘>>>> foo<function foo at 0x103f45e18>

    作为对象,函数可以赋值给一个变量

    >>> bar = foo

    技术分享

    赋值给另外一个变量时,函数并不会被调用,仅仅是在函数对象上绑定一个新的名字而已。

    >>> bar("zen of python")13>>>

    同理,你还可以把该函数赋值给更多的变量,唯一变化的是该函数对象的引用计数不断地增加,本质上这些变量最终指向的都是同一个函数对象。

    >>> a = foo
    >>> b = foo
    >>> c = bar
    >>> a is b is c
    True

    函数可以存储在容器

    容器对象(list、dict、set等)中可以存放任何对象,包括整数、字符串,函数也可以作存放到容器对象中,例如

    >>> funcs = [foo, str, len]
    >>> funcs
    [<function foo at 0x103f45e18>, <class ‘str‘>, <built-in function len>]
    >>> for f in funcs:
    ...     print(f("hello"))
    ...
    5
    hello
    5
    >>>

    foo 是我们自定义的函数,str 和 len 是两个内置函数。for 循环逐个地迭代出列表中的每个元素时,函数对象赋值给了 f 变量,调用 f(“hello”) 与 调用 foo(“hello”) 本质是一样的效果,每次 f 都重新指向一个新的函数对象。当然,你也可以使用列表的索引定位到元素来调用函数。

    >>> funcs[0]("Python之禅")# 等效于 foo("Python之禅")8

    函数可以作为参数

    函数还可以作为参数值传递给另外一个函数,例如:

    >>> def show(func):...     size = func("python 之禅") # 等效于 foo("Python之禅") ...     print ("length of string is : %s" % size)...>>> show(foo)length of string is : 9

    函数可以作为返回值

    函数作为另外一个函数的返回值,例如:

    >>> def nick():
    ...     return foo
    >>> nick
    <function nick at 0x106b549d8>
    >>> a = nick()
    >>> a
    <function foo at 0x10692ae18>
    >>> a("python")
    6

    还可以简写为

    >>> nick()("python")
    6

    函数接受一个或多个函数作为输入或者函数输出(返回)的值是函数时,我们称这样的函数为高阶函数,比如上面的 show 和nick 都属于高阶函数。

    Python内置函数中,典型的高阶函数是 map 函数,map 接受一个函数和一个迭代对象作为参数,调用 map 时,依次迭代把迭代对象的元素作为参数调用该函数。

    >>> map(foo, ["the","zen","of","python"])>>> lens = map(foo, ["the","zen","of","python"])>>> list(lens)[3, 3, 2, 6]

    map 函数的作用相当于:

    >>> [foo(i) for i in ["the","zen","of","python"]][3, 3, 2, 6]

    只不过 map 的运行效率更快一点。

    函数可以嵌套

    Python还允许函数中定义函数,这种函数叫嵌套函数。

    >>> def get_length(text):...     def clean(t):           # 2...         return t[1:]...     new_text = clean(text)  # 1...     return len(new_text)...>>> get_length("python")5>>>

    这个函数的目的是去除字符串的第一个字符后再计算它的长度,尽管函数本身的意义不大,但能足够说明嵌套函数。get_length 调用时,先执行1处代码,发现有调用 clean 函数,于是接着执行2中的代码,把返回值赋值给了 new_text ,再继续执行后续代码。

    >>> clean("python")Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name ‘clean‘ is not defined

    函数中里面嵌套的函数不能在函数外面访问,只能是在函数内部使用,超出了外部函数的做用域就无效了。

    实现了 __call__ 的类也可以作为函数

    对于一个自定义的类,如果实现了 __call__ 方法,那么该类的实例对象的行为就是一个函数,是一个可以被调用(callable)的对象。例如:

    class Add:
        def __init__(self, n):
             self.n = n
        def __call__(self, x):
            return self.n + x>>> add = Add(1)>>> add(4)>>> 5

    执行 add(4) 相当于调用 Add._call__(add, 4),self 就是实例对象 add,self.n 等于 1,所以返回值为 1+4

    add(4)
      ||
    Add(1)(4)
      ||
    Add.__call__(add, 4)

    确定对象是否为可调用对象可以用内置函数callable来判断。

    >>> callable(foo)True>>> callable(1)False>>> callable(int)True

    总结

    Python中包含函数在内的一切皆为对象,函数作为第一类对象,支持赋值给变量,作为参数传递给其它函数,作为其它函数的返回值,支持函数的嵌套,实现了__call__方法的类实例对象也可以当做函数被调用。

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