MySQL数据库的逻辑架构和存储引擎

和其他数据库相比，MySQL数据库的架构与众不同，它的架构可以在多种不同的场景中应用并发挥良好的作用；主要体现在存储引擎上的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其他的系统任务以及数据存储提取相分离；这种架构可以根据业务需求和实际需要选择合适的存储引擎。

mysql逻辑架构

1. 连接层
   最上层时一些客户端和连接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似tcp/ip的通信；主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关安全的工作，在该层上引入了线程池的概念，为通过安全认证并接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于ssl的安全连接服务器也会为安全接入的每个用户验证她所具有的操作权限。
2. 服务层
   第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口并完成和缓存的查询，SQL的分析和优化及部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等，在该层，服务器会解析查询并创建响应的内部解析树，并对其完成响应的优化和确定查询表的顺序，是否利用索引等，最后形成相应的执行操作。如果时select语句，服务器还会查询内部的缓存。如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中可以很好的提高系统的性能。
3. 引擎层
   存储引擎层，存储引擎层真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过api与存储引擎进行通信，不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的实际环境需求进行选取，常用MyISAM和InnoDB
4. 存储层
   数据存储层，主要将数据存储在运行于裸设备的文件系统上，并完成于存储引擎的交互。

MySQL工作流程

图片来源：https://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90114.htm

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