这里先给大家介绍几个坐标系:
1.WGS84:国际坐标系,为一种大地坐标系,也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系。
2.GCJ02:火星坐标系,是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。由WGS84坐标系经加密后的坐标系。
3.BD09:为百度坐标系,在GCJ02坐标系基础上再次加密。其中bd09ll表示百度经纬度坐标,bd09mc表示百度墨卡托米制坐标
今天我要说的是,我们大部分的定位GPS设备以及硬件都是获取的WGS84坐标也就是我们说的标准坐标系
但是我们软件应用层一般使用的高德,百度,腾讯的地图API,如果直接使用标准坐标系定位是会存在偏差的,所以就需要我们进行转换才能使用,这里给大家提供几种方式:
1.硬件设备获取的GPS坐标格式是
北纬:2937.1453(29°37.1453′) 东经:10629.7713(106°29.7713′) 转换成度格式: 北纬:29+37.1453/60=29.61908 东经:106+29.7713/60=106.49618
就是需要我们转换后才能使用,在最近一个项目中,硬件设备传到服务器的GPS格式是【3028.0979】【10400.4032】但是服务器接收到是【30, 28, 9, 79】【1, 4, 0, 40, 32】这样的格式 有没有细心的朋友发现少了几位,0在byte字节传输中会被移除,所以这里就需要我们进行第一次转换:
public static double bytetodouble(byte[] com) { String str = ""; double dd = 0.00; for (int i = 0; i < com.length; i++) { String s = (int) com[i] + ""; if (s.length() != 2 && i > 0) { str += "0" + com[i] + ""; } else { str += com[i] + ""; } dd = Integer.parseInt(str) / 10000.00; } return dd; }
转后的结果为:【3028.0979,10400.4032】这才是硬件设备传给我们的数据
其次我们还需要在做处理:
double lat = 0.0; double lng = 0.0; String lats = ByteUtil.bytetodouble(_lat) + ""; String lngs = ByteUtil.bytetodouble(_lng) + ""; int index_lat = lats.indexOf(".") - 2; int index_lng = lngs.indexOf(".") - 2; lat = Double.parseDouble(lats.substring(0, index_lat)) + Double.parseDouble(lats.substring(index_lat)) / 60; lng = Double.parseDouble(lngs.substring(0, index_lng)) + Double.parseDouble(lngs.substring(index_lng)) / 60;
这里转换后出来的结果是:【30.468298333333333,104.00672】当然当目前为止我们所转换处理的都任然是标准坐标系,还不是我们能放到高德之类的api去使用。
最关键的就是转换成火星坐标:
double[] gaodeGps = GpsUtil.toGCJ02Point(lat, lng, 7);// 进行纠偏
这里我给大家提供一个封装的工具类:
import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; /** * gps纠偏算法,适用于google,高德体系的地图 */ public abstract class GpsUtil { private final static double a = 6378245.0; private final static double pi = 3.1415926535897932384626; private final static double ee = 0.00669342162296594323; /** * 计算地球上任意两点(经纬度)距离 * * @param lat1 * 第一点纬度 * @param lng1 * 第一点经度 * @param lat2 * 第二点纬度 * @param lng2 * 第二点经度 * @return 返回距离 单位:米 */ public static double distance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double a, b, R; R = 6378137; // 地球半径 lat1 = lat1 * Math.PI / 180.0; lat2 = lat2 * Math.PI / 180.0; a = lat1 - lat2; b = (lng1 - lng2) * Math.PI / 180.0; double d; double sa2, sb2; sa2 = Math.sin(a / 2.0); sb2 = Math.sin(b / 2.0); d = 2 * R * Math.asin(Math.sqrt(sa2 * sa2 + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * sb2 * sb2)); return d; } /** * Description: WGS-84 to GCJ-02 <BR> * * @author dsn * @date 2017年10月24日 下午2:09:27 * @param latitude * 纬度 * @param longitude * 经度 * @return [纬度,经度] * @version 1.0 */ public static double[] toGCJ02Point(double latitude, double longitude) { double[] dev = calDev(latitude, longitude); double retLat = latitude + dev[0]; double retLon = longitude + dev[1]; return new double[] { retLat, retLon }; } /** * Description: WGS-84 to GCJ-02 <BR> * * @author dsn * @date 2017年10月24日 下午2:09:27 * @param latitude * 纬度 * @param longitude * 经度 * @param scale * 经纬度保留小数位数 * @return [纬度,经度] * @version 1.0 */ public static double[] toGCJ02Point(double latitude, double longitude, int scale) { double[] dev = calDev(latitude, longitude); double retLat = latitude + dev[0]; double retLon = longitude + dev[1]; return new double[] { new BigDecimal(retLat).setScale(scale, RoundingMode.DOWN).doubleValue(), new BigDecimal(retLon).setScale(scale, RoundingMode.DOWN).doubleValue() }; } /** * Description:GCJ-02 to WGS-84 <BR> * * @author dsn * @date 2017年10月24日 下午2:09:54 * @param latitude * 纬度 * @param longitude * 经度 * @return [纬度,经度] * @version 1.0 */ public static double[] toWGS84Point(double latitude, double longitude) { double[] dev = calDev(latitude, longitude); double retLat = latitude - dev[0]; double retLon = longitude - dev[1]; dev = calDev(retLat, retLon); retLat = latitude - dev[0]; retLon = longitude - dev[1]; return new double[] { retLat, retLon }; } private static double[] calDev(double wgLat, double wgLon) { if (isOutOfChina(wgLat, wgLon)) { return new double[] { 0, 0 }; } double dLat = calLat(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0); double dLon = calLon(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0); double radLat = wgLat / 180.0 * pi; double magic = Math.sin(radLat); magic = 1 - ee * magic * magic; double sqrtMagic = Math.sqrt(magic); dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi); dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * pi); return new double[] { dLat, dLon }; } private static boolean isOutOfChina(double lat, double lon) { if (lon < 72.004 || lon > 137.8347) return true; if (lat < 0.8293 || lat > 55.8271) return true; return false; } private static double calLat(double x, double y) { double ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(x)); ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0; ret += (20.0 * Math.sin(y * pi) + 40.0 * Math.sin(y / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0; ret += (160.0 * Math.sin(y / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(y * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0; return ret; } private static double calLon(double x, double y) { double ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(x)); ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0; ret += (20.0 * Math.sin(x * pi) + 40.0 * Math.sin(x / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0; ret += (150.0 * Math.sin(x / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(x / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0; return ret; } }
最终转为后的GPS坐标为:【30.4656684,104.0090429】这里我是以标准坐标系转为火星坐标系的,其他的转法工具类里面有提供。
还有一种方式,是高德API提供的其他坐标系转高德坐标系
var gps = [116.3, 39.9]; AMap.convertFrom(gps, 'gps', function (status, result) { if (result.info === 'ok') { var lnglats = result.locations; // Array.<LngLat> } });
如有需要可以加我Q群【308742428】大家一起讨论技术。
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