统计量是样本的函数，它不依赖与任何未知参数。
推断统计学的重要作用就是通过在总体中抽取样本构造适当的统计量，由样本性质去推断关于总体的性质。
常用统计量：
样本均值；样本方差；样本变异系数；样本K阶矩；样本K阶中心矩；样本偏度；样本峰度；
由正态分布导出的几个重要分布：
1.抽样分布
2.卡方分布
3.t分布
4.F分布
如果随机变量X服从t(n)分布，则X2服从F(1,n)的F分布，这在回归分析系数显著性检验中有用。
样本均值的分布与中心极限定理
统计量是样本的函数，它不依赖与任何未知参数。
推断统计学的重要作用就是通过在总体中抽取样本构造适当的统计量，由样本性质去推断关于总体的性质。
常用统计量：
样本均值；样本方差；样本变异系数；样本K阶矩；样本K阶中心矩；样本偏度；样本峰度；
由正态分布导出的几个重要分布：
1.抽样分布
2.卡方分布
3.t分布
4.F分布
如果随机变量X服从t(n)分布，则X2服从F(1,n)的F分布，这在回归分析系数显著性检验中有用。
样本均值的分布与中心极限定理